很高兴与大家分享我和@danrobinson的一个新的机制设计挑战 你能否构建出在动态交易环境中蓬勃发展的最佳AMM费用策略？ 试试看，并在下面的链接提交 1/

这个挑战旨在让用户能够与AI编码工具进行快速的迭代实验循环。AI编码工具本身的得分并不高，但通过用户的一些关键见解，它们可以解锁大幅度的得分提升 2/

经过几天尝试这个难题，我认为它对现实世界的自动做市商（AMM）设计的直觉跟踪得相当不错。一些改善真实 AMM 的想法在比赛中似乎效果很好。 粗略的分数阈值 450+: 不完全糟糕 480+: 稳固 510+: 强 540+: ??? 3/

这个问题激发了我对codex的欣赏。我完全无法在这个问题上取得进展。如果你发现了什么不同的东西，我很想听听。

下一代在困难应用领域的突破可能会来自这样的设置。一个设计良好的模拟循环和目标指标，代理和人类可以共同迭代。这个结构使得发现和验证的过程变得更快。