Agen AI mendapatkan kemampuan yang ditingkatkan dengan cepat. Berikut adalah server Box MCP yang terhubung ke Claude untuk menghasilkan presentasi powerpoint yang hampir sempurna berdasarkan dokumen yang ada. Ini adalah gambaran kecil tentang seperti apa masa depan pekerjaan pengetahuan nantinya.

Tidak akan mengomentari secara spesifik kebijakan H-1B saat ini karena semuanya masih di udara. Saya berharap kami terus melakukan semua yang kami bisa untuk mendapatkan yang terbaik dan paling cemerlang ke Amerika, yang membuat kami lebih kompetitif di bidang-bidang penting di masa depan seperti AI, perangkat lunak, robotika, ilmu hayati, dan industri maju lainnya. Bukan karena kita tidak memiliki kemampuan untuk membangun di ruang-ruang ini tanpa bakat ini; Itu karena pasar ini sangat besar sehingga secara dramatis menguntungkan kami untuk memastikan kami memiliki semua pemenang yang dibangun di sini, dan kemampuan untuk terus meningkatkannya tanpa melambat. Kesamaan yang dimiliki masing-masing pasar ini adalah mereka bukan zero sum, di mana setiap pekerjaan yang diberikan kepada seseorang menggantikan yang lain. Satu kemajuan medis tidak menggantikan yang lain di bidang yang tidak terkait; penemuan teknologi baru umumnya tidak mengurangi kebutuhan akan yang lain. Banyak dari pasar ini 10X atau 100X lebih besar saat ini daripada beberapa dekade yang lalu. Tanpa bakat untuk tumbuh dengan pasar ini, Amerika akan sangat jauh di belakang, yang akan menyebabkan konsekuensi hilir besar-besaran. Semakin banyak bakat yang dimiliki satu negara, semakin baik ia akan dapat bersaing di masa depan, dan menciptakan lebih banyak lapangan kerja. Negara-negara yang menciptakan peluang ekonomi paling banyak di bidang ini dengan manfaat paling besar di pasar lokal mereka, dan akan menciptakan lapangan kerja paling banyak di hilir untuk negara mereka dari waktu ke waktu. Mereformasi program imigrasi berketerampilan tinggi untuk menaikkan persyaratan gaji minimum, menaikkan biaya secara wajar, atau menerapkan kriteria prestasi lainnya sangat masuk akal. Kita juga harus secara dramatis bekerja untuk memperbaiki sistem pendidikan kita sendiri untuk memastikan kita terus melatih yang terbaik dan paling cerdas di sini juga dari bawah ke atas. Tetapi kita juga harus mendorong dan menyambut talenta terbaik di dunia yang ingin melakukan pekerjaan hebat di sini. Sekali lagi, begitu banyak tentang ini yang tidak jelas pada saat ini, tetapi mendapatkan filosofi yang benar penting karena kebijakan akan mengalir ke hilir dari itu.

Agen pengkodean AI menawarkan gambaran terbaik tentang seperti apa masa depan agen di banyak bidang pekerjaan pengetahuan lainnya. Pengkodean AI telah dipercepat lebih cepat daripada ruang AI lainnya karena pembuat AI memahami alur kerja mereka sendiri secara mendalam, dan mereka diberi insentif untuk meningkatkannya untuk produktivitas mereka sendiri. Ini juga merupakan cawan petri yang bagus karena ekosistem akan mengadopsi alat baru (dan membuang yang lama) lebih cepat daripada ruang lain, yang memberi Anda sinyal yang lebih baik lebih cepat ke paradigma apa yang bekerja dan mana yang tidak. Pasukan Darwin sangat kuat di sini. Meskipun ada banyak hal yang tidak diterjemahkan dari pengkodean ke bidang pekerjaan pengetahuan lainnya, dalam agen jelas bahwa kita mulai melihat perumusan primitif inti untuk agen dalam pekerjaan pengetahuan. Fondasi ini meliputi: agen latar belakang yang Anda mulai dalam GUI sederhana atau melalui pemicu logis lainnya, kemampuan untuk melacak kemajuan mereka, menambahkan dalam konteks yang relevan, kemampuan untuk menarik sinyal dan alat tambahan, cara meninjau pekerjaan dan output di akhir alur kerja, membuat agen khusus dengan cepat saat alur kerja diulang, dan sebagainya. Kami berada di fase awal dari seperti apa ini akan terlihat di seluruh perangkat lunak, tetapi kabur yang kami miliki setahun yang lalu mulai menjadi sedikit lebih jelas dari hari ke hari. Masa-masa yang luar biasa di depan.