.@ExtendHQ'nin yeni /edit API'si herhangi bir PDF'i doldurmayı mümkün kılar. F500 şirketleri tarafından en karmaşık belge düzenlerini bile otomatikleştirmek için zaten kullanılıyor.

16 milyon dolarlık Series A @triggerdotdev'i tebrik ederiz! Yapay zeka prototipi yapmak kolaydır, ancak üretim seviyesindeki ajanlar oluşturmak zordur. güvenilirlik, ölçeklendirme, düzenleme ve gözlemlenebilirliği yönetiyor—zaten 30K+ geliştiriciler için ayda yüz milyonlarca ajan uygulamasına güç sağlıyor.

ARC-AGI, AGI yolunda ilerlemeyi ölçmeyi yeniden tanımlıyor - ezberleme veya ölçek yerine akıl yürütme, genelleme ve uyum sağlama üzerine odaklanıyor. NeurIPS 2025'te YC'nin @sdianahu, @arcprize Başkanı @GregKamradt ile oturup, çoğu yapay zeka kıstasının neden başarısız olduğunu, ARC-AGI'nin günümüz modellerinin sınırlarını nasıl ortaya çıkardığını ve zekayı ölçmenin neden onu inşa etmekten daha zor olabileceğini öğrendi. 00:11 — ARC Ödülü nedir ve neden var olduğu 00:38 — François Chollet'in AGI tanımı 01:48 — ARC-AGI Gerçekten Ne Test Ediyor 02:25 — LLM'ler ARC Benchmark'ında Başarısız Olduğunda 03:38 — ARC-AGI standart haline geldi 04:49 — Yapay Zeka İlerlemesinde Yanlış Pozitifler 06:06 — ARC-AGI'nin Evrimi 08:55 — Sadece doğruluğun ötesinde Zekayı ölçmek 10:25 — Bir model ARC-AGI'yi çözerse ne olur?