Новий API /edit від .@ExtendHQ дозволяє заповнювати будь-який PDF. Її вже використовують компанії F500 для автоматизації навіть найскладніших макетів документів.

Вітаємо @triggerdotdev з їхньою серією A за $16 млн! Прототипувати ШІ легко, але створювати агентів виробничого рівня — складно. відповідає за надійність, масштабування, оркестрацію та спостережуваність — вже забезпечуючи сотні мільйонів виконань агентів на місяць для 30K+ розробників.

ARC-AGI переосмислює спосіб вимірювання прогресу на шляху до AGI — зосереджуючись на міркуванні, узагальненні та адаптивності, а не на запам'ятовуванні чи масштабі. На NeurIPS 2025 @sdianahu YC поспілкувався з @arcprize Президентом @GregKamradt, щоб дізнатися, чому більшість бенчмарків AI не зазнають повалі, як ARC-AGI виявляє межі сучасних моделей і чому вимірювати інтелект може бути складніше, ніж його побудова. 00:11 — Що таке ARC Prize і чому він існує 00:38 — Визначення AGI Франсуа Шолле 01:48 — Що насправді тестує ARC-AGI 02:25 — Коли LLM не пройшли бенчмарк ARC 03:38 — ARC-AGI стає стандартом 04:49 — Хибнопозитивні результати в процесі розвитку ШІ 06:06 — Еволюція ARC-AGI 08:55 — Вимірювання інтелекту, що виходить за межі лише точності 10:25 — Що відбувається, якщо модель розв'язує ARC-AGI?