In 1945 schetste Friedrich Hayek het Kennisprobleem waar elke samenleving mee te maken heeft: Het centrale economische probleem is niet de toewijzing van middelen - het is hoe kennis die verspreid is over miljoenen individuen te gebruiken. Hij betoogt dat informatie gefragmenteerd, lokaal, dynamisch en vaak verborgen is. Hij legt uit dat geen enkele overheid of centrale planner het ooit volledig kan bezitten, wat hen inefficiënte toewijzers van middelen maakt. Hij stelt markten voor als de oplossing: kennis is gedecentraliseerd en prijzen zijn hoe de samenleving het aggregeert. Dit idee is de intellectuele basis van moderne voorspellingsmarkten. Decennia later, in 1988, lanceerde de Universiteit van Iowa de Iowa Electronic Markets (IEM), die kleine transacties op Amerikaanse verkiezingen en macro-gebeurtenissen mogelijk maakte. De resultaten: zelfs dunne, laag-kapitaal markten presteerden beter dan peilingen. Dit was het eerste geloofwaardige empirische bewijs dat marktprijzen effectieve aggregators van publieke overtuigingen zijn. Een verscheidenheid aan bedrijfs- en beleidsexperimenten volgde in de jaren 2000. Google, HP en Microsoft probeerden allemaal hun eigen interne versies van voorspellingsmarkten om productlanceringen en verkoopdoelen te voorspellen. DARPA bouwde de zijne om geopolitieke gebeurtenissen te voorspellen. De resultaten waren consistent: brede deelname met financiële prikkels leidde tot nauwkeurige voorspellingen. Toen, in 2015, publiceerde Philip Tetlock Superforecasting. Het boek, dat de culminatie is van decennia onderzoek naar menselijk oordeel, toont aan dat groepen nieuwsgierige en bescheiden “voorspellers” dramatisch beter presteerden dan inlichtingenanalisten en domeinexperts bij het voorspellen. Door te laten zien dat slimme amateurs beter kunnen presteren dan experts, zette Tetlock vraagtekens bij autoriteitsfiguren en of we hen moeten vertrouwen voor voorspellingen over de toekomst. Vandaag de dag beschikt Kalshi over een van de grootste repositories van hoogwaardige marktgegevens ter wereld. Voor het eerst worden publieke overtuigingen over een verscheidenheid aan domeinen - van economie tot politiek en cultuur - op grote schaal geaggregeerd via marktprijzen en in real-time bijgewerkt naarmate er nieuwe informatie binnenkomt. Onze gegevens bevatten antwoorden op open vragen over voorspellingsmarkten - waarom ze beter presteren dan traditionele methoden voor het aggregeren van overtuigingen, hoe verschuivingen in collectieve sentimenten te detecteren, en welke spelers de markt nauwkeurigheid aandrijven. Deze eigendomsgegevens zijn gesloten voor het publiek. We lanceren @KalshiResearch om dat te veranderen. We nodigen academici, onderzoekers, economen, filosofen en geïnteresseerde partijen uit om met ons samen te werken om de fundamenten van overtuigingsvorming en voorspellingsmarkten te bestuderen en te onthullen. Zoals Hayek 80 jaar geleden voorstelde, hebben voorspellingsmarkten het potentieel om de collectieve besluitvorming en middelenallocatie van de samenleving te verbeteren. Het doel van Kalshi Research is om zijn visie te vervullen.

Introductie: @KalshiResearch Kalshi Research zal interne Kalshi-gegevens verstrekken aan academici en andere onderzoekers die geïnteresseerd zijn in het verkennen van onderwerpen gerelateerd aan voorspellingsmarkten. Het eerste onderzoeksstuk is live: Kalshi presteert beter dan Wall Street bij het voorspellen van inflatie.