В 1945 году Фридрих Хайек изложил Проблему Знания, с которой сталкивается любое общество: Центральная экономическая проблема заключается не в распределении ресурсов - а в том, как использовать знания, которые распределены среди миллионов людей. Он утверждает, что информация фрагментирована, локальна, динамична и часто скрыта. Он объясняет, что ни одно правительство или центральный планировщик никогда не сможет полностью обладать ею, что делает их неэффективными распределителями ресурсов. Он предлагает рынки как решение: знания децентрализованы, а цены - это способ, которым общество агрегирует их. Эта идея является интеллектуальной основой современных предсказательных рынков. Спустя десятилетия, в 1988 году, Университет Айовы запустил Айовские Электронные Рынки (IEM), которые позволяли небольшие сделки на выборах в США и макроэкономических событиях. Результаты: даже тонкие, малокапитальные рынки превзошли опросы. Это было первое достоверное эмпирическое доказательство того, что рыночные цены являются эффективными агрегаторами общественных убеждений. В 2000-х годах последовали различные корпоративные и политические эксперименты. Google, HP и Microsoft все пытались создать свои внутренние версии предсказательных рынков для прогнозирования запусков продуктов и целевых продаж. DARPA построила свои собственные для прогнозирования геополитических событий. Результаты были последовательными: широкое участие с денежными стимулами приводило к точным прогнозам. Затем, в 2015 году, Филип Тетлок опубликовал книгу "Суперпрогнозирование". Книга, которая является кульминацией десятилетий исследований человеческого суждения, показывает, что группы любопытных и скромных "прогнозистов" значительно превосходят аналитиков разведки и экспертов в области прогнозирования. Показав, что умные любители могут превзойти экспертов, Тетлок поставил под сомнение авторитетные фигуры и то, стоит ли нам доверять им прогнозы о будущем. Сегодня Kalshi располагает одним из крупнейших хранилищ высококачественных рыночных данных в мире. Впервые общественные убеждения в различных областях - от экономики до политики и культуры - агрегируются в масштабе через рыночные цены и обновляются в реальном времени по мере поступления новой информации. Наши данные содержат ответы на открытые вопросы о предсказательных рынках - почему они превосходят традиционные методы агрегации убеждений, как обнаружить изменения в коллективном настроении и какие игроки влияют на точность рынка. Эти собственные данные были закрыты для общественности. Мы запускаем @KalshiResearch, чтобы изменить это. Мы приглашаем академиков, исследователей, экономистов, философов и заинтересованные стороны работать с нами, чтобы изучить и раскрыть основы формирования убеждений и предсказательных рынков. Как предложил Хайек 80 лет назад, предсказательные рынки имеют потенциал улучшить коллективное принятие решений и распределение ресурсов в обществе. Цель Kalshi Research - осуществить его видение.

Представляем: @KalshiResearch Kalshi Research предоставит внутренние данные Kalshi академикам и другим исследователям, заинтересованным в изучении тем, связанных с рынками прогнозов. Первое исследование уже доступно: Kalshi превосходит Уолл-стрит в прогнозировании инфляции.