År 1945 beskrev Friedrich Hayek kunskapsproblemet som varje samhälle står inför: Det centrala ekonomiska problemet är inte resursallokering – det är hur man använder kunskap som sprids ut bland miljontals individer. Han hävdar att information är fragmenterad, lokal, dynamisk och ofta dold. Han förklarar att ingen regering eller central planerare någonsin kan äga det fullt ut, vilket gör dem ineffektiva resursallokerare. Han föreslår marknader som lösningen: kunskap är decentraliserad och priser är hur samhället aggregerar den. Denna idé är den intellektuella grunden för moderna prognosmarknader. Decennier senare, 1988, lanserade University of Iowa Iowa Electronic Markets (IEM), som möjliggjorde små affärer vid amerikanska val och makrohändelser. Resultaten: även tunna, lågkapitalmarknader överträffade opinionsmätningarna. Detta var det första trovärdiga empiriska beviset för att marknadspriser är effektiva aggregatorer av offentliga övertygelser. En rad företags- och policyexperiment följde under 2000-talet. Google, HP och Microsoft testade alla sina egna interna versioner av prognosmarknader för att förutsäga produktlanseringar och försäljningsmål. DARPA byggde sitt eget för att förutsäga geopolitiska händelser. Resultaten var konsekventa: brett deltagande med monetära incitament ledde till exakta prognoser. Sedan, 2015, publicerade Philip Tetlock Superforecasting. Boken, som är kulmen på decennier av forskning om mänskligt omdöme, visar att grupper av nyfikna och ödmjuka "prognosmakare" dramatiskt överträffade underrättelseanalytiker och domänexperter på prognoser. Genom att visa att smarta amatörer kan överträffa experter ifrågasatte Tetlock auktoriteter och om vi borde lita på dem för framtidsprognoser. Idag sitter Kalshi på en av världens största arkiv för högkvalitativ marknadsdata. För första gången aggregeras allmänhetens åsikter inom olika områden – från ekonomi till politik och kultur – i stor skala genom marknadspriser och uppdateras i realtid när ny information anländer. Våra data innehåller svar på öppna frågor om prediktionsmarknader – varför de presterar bättre än traditionella metoder för trosaggregation, hur man upptäcker förändringar i kollektivt sentiment och vilka aktörer som driver marknadens noggrannhet. Denna proprietära data har stängts för allmänheten. Vi lanserar @KalshiResearch för att ändra på det. Vi bjuder in akademiker, forskare, ekonomer, filosofer och intresserade att arbeta med oss för att studera och avslöja de grundläggande förutsättningarna bakom trosbildning och prognosmarknader. Som Hayek föreslog för 80 år sedan har prognosmarknader potential att förbättra samhällets kollektiva beslutsfattande och resursfördelning. Målet för Kalshi Research är att uppfylla hans vision.

Introduktion: @KalshiResearch Kalshi Research kommer att tillhandahålla interna Kalshi-data till akademiker och andra forskare som är intresserade av att utforska ämnen relaterade till prediktionsmarknader. Den första forskningsartikeln är live: Kalshi presterar bättre än Wall Street när det gäller att förutsäga inflation.