estava apenas a ouvir Joe Liemandt falar sobre isso no Invest Like The Best. Empresas nativas de IA podem substituir completamente os SORs incumbentes - isso historicamente nunca foi possível. "As empresas nativas de IA vão valer mais do que qualquer empresa SaaS alguma vez valeu."

Os fundadores costumam nos perguntar: o que realmente é necessário para construir uma empresa de IA durável? No setor de IA empresarial, estamos vendo dois modelos emergirem repetidamente: Poços de petróleo (sistemas de registro) e Pipelines (camadas de automação). 1️⃣ Os poços de petróleo tornam-se a fonte de verdade para dados e fluxos de trabalho associados. Vemos dois pontos de entrada: Rip + Replace: Quando sistemas legados estão sobrecarregados por dívidas técnicas, os compradores são motivados a correr o risco de substituir por novos sistemas nativos de IA. @hxtweets @amrit_hx reconstruíram a precificação e subscrição de seguros desde a ingestão até a submissão; Valon @wangandrewd colapsou mais de 25 sistemas de serviços hipotecários em um só; @usevesta @michael_yu redesenhou a originação de empréstimos para que as tarefas pudessem ser executadas em paralelo. Greenfield: Quando nenhum sistema existe, as startups capturam clientes cedo e crescem com eles. @Rillet_HQ começou como o primeiro ERP para equipes financeiras de PMEs, automatizando fluxos de trabalho manuais, e desde então se expandiu para substituir incumbentes como o NetSuite. Os poços de petróleo demoram mais para serem perfurados, mas uma vez estabelecidos, criam fossos profundos e duráveis. Possuir o sistema de registro desbloqueia fluxos de trabalho que ninguém mais pode construir e cria custos de troca. 2️⃣ Pipelines (camadas de automação/orquestração) -- Estas se sentam sobre sistemas existentes e automatizam o "trabalho de cola" que os humanos fazem entre eles. Vimos dois padrões principais: Sistemas Fragmentados: Quando muitos sistemas entrincheirados coexistem, os pipelines unificam fluxos de trabalho sem exigir rip-and-replace. @furtheraicom fornece fluxos de trabalho agentes para seguros, automatizando processos complicados (submissões, perdas, conformidade) em vários sistemas. Middleware Humano: Quando humanos são a ponte entre sistemas, os pipelines digitalizam esse trabalho. @Concourse_ai constrói agentes de IA para equipes financeiras, conectando-se a vários sistemas financeiros para que as equipes possam consultar e analisar sem esforço manual. @SolaAI_ permite que os clientes registrem um fluxo de trabalho uma vez e o transformem em um agente de IA ao vivo para tarefas como reconciliação de faturas. Os clientes não precisam escolher. As empresas muitas vezes comprarão ambos: um novo sistema de registro em uma área, automações leves em outra. Mas para os fundadores, as estratégias são distintas, mas ambas podem ser massivas. O que importa não é tentar fazer ambas ao mesmo tempo, mas saber qual jogo você está jogando para vencer. Novo post meu e de @joeschmidtiv 👇

Sim, sou eu no cartaz. Não, não é um filme real. E sim, este é absolutamente mais um post sobre sistemas de registro. Mas continuamos a voltar a este tema por uma razão. Quando se trata de IA empresarial, a maioria das empresas duradouras acaba em uma de duas categorias: poços de petróleo (sistemas de registro) ou tubulações (camadas de automação/orquestração). Os poços de petróleo mergulham fundo em um único fluxo de trabalho até se tornarem o sistema de registro. Eles demoram mais a serem estabelecidos, mas uma vez que você possui o modelo de dados e o fluxo de trabalho, desbloqueia novas capacidades e constrói uma defesa estrutural que se acumula ao longo do tempo. As tubulações ficam em cima dos sistemas existentes e automatizam o "trabalho de cola" que os humanos atualmente fazem entre eles. Elas são adotadas rapidamente, cada fluxo de trabalho adicionado torna a plataforma mais aderente, mas não possuem a verdade fundamental. Ambas as estratégias podem construir empresas massivas. Mas elas exigem escolhas muito diferentes em design de produto, movimento de GTM e defensibilidade. O maior erro não é escolher uma em vez da outra, mas ser pouco claro sobre qual jogo você está realmente jogando. Se dados críticos estão espalhados por sistemas ou presos em processos manuais, a oportunidade se parece com um poço de petróleo – um novo sistema de registro. Se a paisagem é fragmentada, cheia de incumbentes entrincheirados e dependente de humanos para mover trabalho entre sistemas, a oportunidade se parece com uma tubulação – uma camada de automação por cima. As empresas que perduram são aquelas que leem seu mercado corretamente e constroem tudo em torno disso.