просто слухав, як Джо Лімандт розповідає про це на Invest Like The Best. Компанії, що працюють на основі штучного інтелекту, можуть повністю замінити чинні SOR – історично це ніколи не було можливим. «Компанії, що працюють зі штучним інтелектом, коштуватимуть більше, ніж будь-яка SaaS-компанія».

Засновники часто запитують нас: що насправді потрібно, щоб побудувати стійку компанію зі штучним інтелектом? У корпоративному штучному інтелекті ми спостерігаємо, як знову і знову з'являються дві моделі: Нафтові свердловини (системи обліку) і трубопроводи (шари автоматизації). 1️⃣ Нафтові свердловини стають джерелом достовірної інформації для даних і пов'язаних з ними робочих процесів. Ми бачимо дві точки входу: Rip + Replace: Коли застарілі системи обтяжені технологічним боргом, покупці мотивовані ризикнути і замінити їх новими системами, заснованими на штучному інтелекті. @hxtweets @amrit_hx перебудували ціноутворення та андеррайтинг страхування від прийому до подання; Valon @wangandrewd згорнула 25+ систем обслуговування іпотеки в одну; @usevesta @michael_yu переробили видачу кредитів, щоб завдання могли виконуватися паралельно. Грінфілд: Коли системи не існує, стартапи рано захоплюють клієнтів і ростуть разом з ними. @Rillet_HQ починалася як перша ERP для фінансових команд малого та середнього бізнесу, автоматизуючи ручні робочі процеси, а потім розширилася до заміни таких компаній, як NetSuite. Буріння нафтових свердловин займає більше часу, але після встановлення вони створюють глибокі, міцні рови. Володіння системою запису розблоковує робочі процеси, які ніхто інший не може побудувати, і збільшує витрати на перемикання. 2️⃣ Пайплайни (рівні автоматизації/оркестрування) — вони розташовані поверх існуючих систем і автоматизують «клейову роботу», яку люди виконують між ними. Ми побачили дві основні закономірності: Фрагментовані системи: коли багато укорінених систем співіснують, трубопроводи уніфікують робочі процеси, не вимагаючи розриву та заміни. @furtheraicom забезпечує агентські робочі процеси для страхування, автоматизуючи громіздкі процеси (подання, збитки, відповідність) у кількох системах. Human Middleware: Коли люди є мостом між системами, конвеєри оцифровують цю роботу. @Concourse_ai створює агентів зі штучним інтелектом для фінансових команд, підключаючись до кількох фінансових систем, щоб команди могли запитувати та аналізувати без ручних зусиль. @SolaAI_ дозволяє клієнтам записувати робочий процес один раз і перетворює його на реального агента штучного інтелекту для таких завдань, як звірка рахунків-фактур. Клієнтам не потрібно вибирати. Підприємства часто купують і те, і інше: нову систему обліку в одній сфері, полегшену автоматизацію в іншій. Але для фаундерів стратегії різні, але обидві можуть бути масовими. Важливо не намагатися робити і те, і інше відразу, а знати, в яку гру ви граєте, щоб виграти. Нова публікація від мене та @joeschmidtiv 👇

Так, це я на плакаті. Ні, це не справжнє кіно. І так, це абсолютно інша система рекордних постів. Але ми постійно повертаємося до цієї теми не просто так. Коли справа доходить до корпоративного штучного інтелекту, більшість стійких компаній опиняються в одній із двох категорій: нафтові свердловини (системи обліку) або трубопроводи (рівні автоматизації/оркестрування). Нафтові свердловини заглиблюються в єдиний робочий процес, поки не стануть системою обліку. Їх встановлення займає більше часу, але як тільки ви володієте моделлю даних і робочим процесом, ви відкриваєте нові можливості та створюєте структурну захищеність, яка з часом посилюється. Трубопроводи розташовані поверх існуючих систем і автоматизують «клейову роботу», яку люди в даний час виконують між ними. Вони швидко впроваджуються, кожен доданий робочий процес робить платформу більш привабливою, але вони не володіють правдою. Обидві стратегії можуть побудувати великі компанії. Але вони вимагають дуже різних варіантів у дизайні продукту, русі GTM та захисті. Найбільша помилка полягає в тому, що ви не вибираєте одне над іншим, а не розумієте, в яку гру ви насправді граєте. Якщо критично важливі дані розкидані по системах або заблоковані в ручних процесах, можливість виглядає як нафтова свердловина – нова система обліку. Якщо ландшафт фрагментований, сповнений укорінених посадовців і залежить від людей для переміщення роботи між системами, можливість виглядає як конвеєр – рівень автоматизації зверху. Компанії, які вистоять, – це ті, хто правильно читає свій ринок і будує все навколо нього.