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angela strange
普通合伙人(金融科技/企业/人工智能)@a16z,自豪的加拿大人,两个男孩的妈妈,长跑运动员;上一篇: 产品负责人
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angela strange 已转发
Avidan Rudansky
4 小时前
我刚刚在《像最佳投资者一样投资》中听乔·利曼特谈论这个。AI原生公司可以完全取代现有的SORs——这在历史上是从未可能的。 “AI原生公司的价值将超过任何SaaS公司。”
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angela strange
4 小时前
创始人们常常问我们:建立一个持久的AI公司到底需要什么? 在企业AI中,我们看到两种模式反复出现: 油井(记录系统)和管道(自动化层)。 1️⃣ 油井成为数据和相关工作流的真实来源。我们看到两个切入点: 替换:当遗留系统被技术债务压垮时,买家会被激励冒险用新的AI原生系统进行替换。@hxtweets @amrit_hx 从数据采集到提交重建了保险定价和承保;Valon @wangandrewd 将25个以上的抵押贷款服务系统整合为一个;@usevesta @michael_yu 重新设计了贷款发放,使任务能够并行运行。 绿地:当没有系统存在时,初创公司早期捕获客户并与他们共同成长。@Rillet_HQ 最初作为中小企业财务团队的第一个ERP,自动化手动工作流,并已扩展到替代像NetSuite这样的现有系统。 油井的钻探时间较长,但一旦建立,就会形成深厚、持久的护城河。拥有记录系统可以解锁其他人无法构建的工作流,并建立切换成本。 2️⃣ 管道(自动化/编排层)——这些位于现有系统之上,自动化人类在它们之间所做的“粘合工作”。我们看到两种主要模式: 碎片化系统:当许多根深蒂固的系统共存时,管道统一工作流而无需替换。@furtheraicom 为保险提供代理工作流,自动化多个系统之间繁琐的流程(提交、损失记录、合规)。 人类中间件:当人类是系统之间的桥梁时,管道数字化这项工作。@Concourse_ai 为财务团队构建AI代理,连接多个财务系统,以便团队可以无手动努力地查询和分析。@SolaAI_ 让客户一次记录工作流,并将其转化为用于发票对账等任务的实时AI代理。 客户不必选择。企业通常会同时购买两者:在一个领域购买新的记录系统,在另一个领域购买轻量级自动化。 但对于创始人来说,这些策略是不同的,但都可以是巨大的。重要的是不要试图同时做两件事,而是要知道你在玩哪个游戏以赢得胜利。 我和@joeschmidtiv的新帖子 👇
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angela strange 已转发
Joe Schmidt IV
4 小时前
是的,海报上的确是我。不,这不是一部实际的电影。是的,这绝对又是一个记录系统的帖子。 但我们不断回到这个主题是有原因的。在企业AI方面,大多数持久的公司最终会落入两类:油井(记录系统)或管道(自动化/编排层)。 油井深入单一工作流程,直到它们成为记录系统。它们建立起来需要更长的时间,但一旦你拥有了数据模型和工作流程,你就解锁了新的能力,并建立了随着时间推移而复合的结构性防御。 管道位于现有系统之上,自动化人类目前在它们之间所做的“粘合工作”。它们被迅速采用,每增加一个工作流程使平台更具粘性,但它们并不拥有真实的基础数据。 这两种策略都可以建立庞大的公司。但它们在产品设计、市场进入策略和防御能力上需要非常不同的选择。最大的错误不是选择其中一个而是对你实际上在玩哪个游戏不清楚。 如果关键数据分散在系统之间或被困在手动流程中,机会看起来像是一个油井——一个新的记录系统。如果市场是碎片化的,充满了根深蒂固的现有企业,并依赖人类在系统之间移动工作,机会看起来像是一个管道——一个位于顶部的自动化层。 那些能够持久的公司是那些正确解读市场并围绕此构建一切的公司。
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