Silicon Valley přineslo nového génia. V pouhých 25 letech vytvořil Michael Trul editor kódu v hodnotě 300 milionů dolarů, díky kterému GitHub Copilot vypadal jako hračka. Tím, že eliminuje nudné a opakující se části kódování, umožňuje vývojářům dokončit úkoly, které by byly v posledních dnech možné, během několika minut. Zde je jeho příběh: 🧵

Seznamte se s týmem odpadlíků z MIT, kteří vedou revoluci kurzorů: Michael Trul, Suare Asif, Aman Sanger, Arvid Lunemak Tým asi 60 lidí vybudoval společnost zabývající se programovacími technologiemi v hodnotě 2,6 miliardy dolarů. Vyvinuli přizpůsobené modely umělé inteligence, díky nimž byli inženýři 10krát produktivnější.

Generální ředitel společnosti Cursor, Michael Trul, nechtěl jen vytvořit lepší editor kódu. Jeho cíl? Vynalézání nového způsobu programování. "Éra po směrovacích číslech...... V této době inženýři dělají spíše logický design. ”

Největší mylná představa o Cursoru však je: Toto není nástroj, který by patřil pod skořápku ChatGPT. Za každým magickým okamžikem v Cursoru stojí jejich vlastní model umělé inteligence - něco, co nečekali, když začínali podnikat.

Současná oblast programování umělé inteligence je uvězněna ve dvou rámcích nesprávného myšlení: 1. "Budoucnost je stále stejná jako nyní, pouze s pomocí umělé inteligence" 2. "Stačí chatovat s robotem a on vše automaticky sestaví" Cursor tvrdí, že obě myšlenky jsou od základu mylné.

Budoucnost programování nebude v jazycích jako TypeScript nebo Python. Nebude to chatbot (protože je příliš nepřesný). Půjde o nový způsob vyjádření softwarové logiky, více jako angličtinu - vysokoúrovňový pseudokód, který lze libovolně upravovat a kontrolovat.

Jaké schopnosti jsou v tomto novém světě nejdůležitější? Je to "chuť". "Inženýři budou pracovat spíše jako návrháři logiky...... Musíte mít jasno v tom, jak chcete, aby jednotlivé části fungovaly. ”

Nejneočekávanější věc? Inženýři mohou být méně opatrní. Programování dnes vyžaduje extrémní přesnost a pečlivost. Budoucí inženýři se budou více soustředit na celková konstrukční rozhodnutí než na detailní implementaci.

Kde je tedy příkop umělé inteligence? "Pro lidi, jako jsme my, to může být trochu kruté, ale je to dobré pro celý svět: v tomto odvětví je stále spousta technologií, které je třeba prolomit." Tento trh není vhodný pro lidi, kteří jsou spokojeni se současným stavem, protože je zde příliš mnoho prostoru pro rozvoj.

Proč Copilot od Microsoftu nedokázal ovládnout trh? 1. Tento trh není přátelský ke stávajícím gigantům 2. Uživatelé mohou snadno vyzkoušet jiné nástroje a posoudit, který z nich je lepší 3. Původní tým Copilot se rozptýlil a přesunul do jiných společností

Jaké bylo největší ponaučení, které se naučili? "Mnoho společností nabírá příliš rychle a my jsme byli na začátku ve skutečnosti velmi pomalí." Záměrně zdržovali rozšiřování týmu, aby našli toho správného člověka - někoho, kdo je intelektuálně zvídavý a zároveň čestný.

Nahradí umělá inteligence inženýry? Ne v krátkodobém horizontu. "Potřeba softwaru je dlouhodobá...... Pokud dokážete snížit náklady na vývoj 10krát, můžeme na počítačích udělat více. ”

Chcete z nástroje, jako je Cursor, vytěžit maximum? 1. Rozdělte úkoly na malé části místo toho, abyste do AI házeli velký odstavec výzvy najednou 2. Definujte hranice své schopnosti testovat umělou inteligenci (nejlépe na vedlejších projektech, ne v produkci) 3. Pěstujte úsudek a zjistěte, co funguje a co ne