Кремнієва долина породила нового генія. У свої 25 років Майкл Трул створив редактор коду вартістю 300 мільйонів доларів, навіть зробивши GitHub Copilot схожим на іграшку. Усуваючи нудні та повторювані частини кодування, він дозволяє розробникам виконувати завдання, які були б можливими в останні кілька днів, за лічені хвилини. Ось його історія: 🧵

Зустрічайте команду тих, хто вибув з Массачусетського технологічного інституту, які очолюють революцію Cursor: Міхаель Трул, Суаре Асіф, Аман Сенгер, Арвід Лунемак Команда з близько 60 осіб створила компанію з розробки технологій програмування вартістю 2,6 мільярда доларів. Вони розробили кастомізовані моделі штучного інтелекту, які зробили інженерів у 10 разів продуктивнішими.

Генеральний директор Cursor, Майкл Трул, не просто хотів створити кращий редактор коду. Його мета? Винахід нового способу програмування. «Епоха поштових індексів...... У цю епоху інженерам більше подобається займатися логічним проектуванням. ”

Але найбільша помилка про Cursor така: Це не інструмент, який входить під оболонку ChatGPT. За кожним чарівним моментом у Cursor стоїть їхня власноруч розроблена модель штучного інтелекту – те, чого вони не очікували, коли тільки починали свій бізнес.

Нинішня сфера програмування штучного інтелекту потрапила в пастку двох неправильних рамок мислення: 1. «Майбутнє все таке ж, як і зараз, тільки за допомогою штучного інтелекту» 2. «Ви просто спілкуєтеся з ботом, і він автоматично все побудує» Курсор стверджує, що обидві ідеї в корені невірні.

Майбутнє програмування буде не за такими мовами, як TypeScript або Python. Це не буде чат-бот (тому що він занадто неточний). Це буде новий спосіб вираження логіки програмного забезпечення, більше схожий на англійську мову - псевдокод високого рівня, який можна вільно модифікувати і контролювати.

Які здібності є найважливішими в цьому новому світі? Це і є «смак». «Інженери працюватимуть більше як розробники логіки...... Ви повинні чітко розуміти, як ви хочете, щоб кожна частина працювала. ”

Найнесподіваніше? Інженери можуть бути менш обережними. Програмування сьогодні вимагає граничної точності і скрупульозності. Майбутні інженери будуть більше орієнтуватися на загальні проектні рішення, ніж на детальну реалізацію.

Так де ж знаходиться рів штучного інтелекту? «Це може бути трохи жорстоко для таких людей, як ми, але це добре для всього світу: у цій галузі ще багато технологій, які потрібно прорвати». Цей ринок не підходить людям, яких влаштовує статус-кво, адже тут занадто багато простору для розвитку.

Чому Copilot від Microsoft не зміг домінувати на ринку? 1. Цей ринок не дружній до існуючих гігантів 2. Користувачі можуть легко спробувати інші інструменти та судити про те, який з них краще 3. Оригінальна команда Copilot розійшлася і перейшла до інших компаній

Який найбільший урок вони засвоїли? «Багато компаній набирають занадто швидко, і ми насправді дуже повільно набирали персонал на початку». Вони навмисно затягували з розширенням команди, щоб знайти потрібну людину – людину, яка є одночасно інтелектуально допитливою та чесною.

Чи замінить ШІ інженерів? Не в короткостроковій перспективі. «Потреба в програмному забезпеченні довгострокова...... Якщо ви можете скоротити витрати на розробку в 10 разів, ми зможемо зробити більше на комп'ютерах. ”

Хочете отримати максимальну віддачу від такого інструменту, як Курсор? 1. Розбивайте завдання на маленькі шматки замість того, щоб кидати ШІ великий абзац підказки відразу 2. Визначте межі ваших можливостей тестувати ШІ (бажано на сторонніх проектах, а не на продакшн) 3. Розвивайте розсудливість і з'ясовуючи, що працює, а що ні