Das Silicon Valley hat ein neues Genie begrüßt. Michael Truel, erst 25 Jahre alt, hat einen Code-Editor entwickelt, der mit 300 Millionen Dollar bewertet wird und selbst GitHub Copilot wie ein Spielzeug erscheinen lässt. Durch die Beseitigung der langweiligen und sich wiederholenden Teile des Codierens ermöglicht er es Entwicklern, in wenigen Minuten das zu erledigen, was früher Tage gedauert hat. Das ist seine Geschichte:🧵

Lernen Sie das MIT-Dropout-Team kennen, das die Cursor-Revolution anführt: Michael Truel, Suare Asif, Aman Sang, Avid Lunermark Dieses Team von nur etwa 60 Personen hat ein Programmiertechnologieunternehmen mit einer Bewertung von 2,6 Milliarden Dollar gegründet. Sie haben maßgeschneiderte KI-Modelle entwickelt, die die Effizienz der Ingenieure um das 10-Fache gesteigert haben.

Der CEO von Cursor, Michael Truel, möchte nicht nur einen besseren Code-Editor entwickeln. Sein Ziel? Eine ganz neue Programmierweise zu erfinden. "Eine Ära nach dem Code... in dieser Ära sind Ingenieure eher wie Logikdesigner."

Aber das größte Missverständnis der Außenwelt über Cursor ist: Das ist kein Werkzeug, das einfach nur mit einer ChatGPT-Hülle versehen wurde. Hinter jedem magischen Moment in Cursor steht ihr selbstentwickeltes KI-Modell – das ist etwas, das sie bei ihrer ursprünglichen Gründung überhaupt nicht geplant hatten.

Der aktuelle Bereich der KI-Programmierung ist in zwei fehlerhafte Denkrahmen gefallen: 1. "Die Zukunft sieht immer noch so aus wie die Gegenwart, nur mit KI-Unterstützung" 2. "Wenn du nur mit dem Roboter sprichst, kann er alles automatisch aufbauen" Cursor ist der Meinung, dass diese beiden Annahmen grundlegend falsch sind.

Die Programmierung der Zukunft wird nicht in Sprachen wie TypeScript oder Python erfolgen. Sie wird auch nicht in Chatbots stattfinden (weil sie zu ungenau sind). Es wird eine ganz neue Art der Softwarelogik-Expression sein, die mehr wie Englisch ist – eine Art von hochgradig anpassbarem und kontrollierbarem Pseudocode.

Was ist die wichtigste Fähigkeit in dieser neuen Welt? Es ist der "Geschmack". "Die Arbeit eines Ingenieurs wird mehr wie die eines Logikdesigners sein... du musst klar ausdrücken, wie du möchtest, dass jeder Teil funktioniert."

Was am unerwartetsten ist? Ingenieure können tatsächlich weniger vorsichtig sein. Heutzutage erfordert Programmierung eine extrem hohe Genauigkeit und Detailgenauigkeit. Zukünftige Ingenieure werden sich mehr auf die Gesamtgestaltungsentscheidungen konzentrieren, anstatt auf die Detailumsetzung.

Wo liegt also die Schutzmauer der KI? "Für Menschen wie uns mag das etwas grausam erscheinen, aber für die gesamte Welt ist es eine gute Sache: In dieser Branche gibt es noch viele Technologien, die durchbrochen werden können." Dieser Markt ist nicht für Menschen geeignet, die sich mit dem Status quo zufrieden geben, denn der Entwicklungsspielraum ist einfach zu groß.

Warum konnte Microsofts Copilot den Markt nicht dominieren? 1. Dieser Markt ist für bestehende Giganten nicht freundlich. 2. Benutzer können leicht andere Tools ausprobieren und beurteilen, welches besser ist. 3. Das ursprüngliche Copilot-Team hat sich bereits auf andere Unternehmen verteilt.

Was ist die größte Lektion, die sie gelernt haben? "Viele Unternehmen stellen zu schnell ein, während wir anfangs tatsächlich sehr langsam eingestellt haben." Sie haben absichtlich das Wachstum des Teams verzögert, um die wirklich passenden Personen zu finden – solche, die sowohl wissbegierig als auch rational und ehrlich sind.

Wird KI Ingenieure ersetzen? Kurzfristig nicht. "Die Nachfrage nach Software wird langfristig bestehen bleiben... Wenn du die Entwicklungskosten um das Zehnfache senken kannst, können wir auf dem Computer mehr Dinge tun."

Möchten Sie ein Tool wie Cursor gut nutzen? 1. Teilen Sie Aufgaben in kleine Teile auf, anstatt der KI auf einmal einen großen Abschnitt von Eingabeaufforderungen zu geben. 2. Klären Sie die Grenzen der Fähigkeiten der KI (am besten in einem Nebenprojekt und nicht in der Produktionsumgebung). 3. Entwickeln Sie Urteilsvermögen, um herauszufinden, welche Methoden effektiv sind und welche nicht.