Die ersten jemals gebauten Computer wurden hauptsächlich für Monte-Carlo-Simulationen verwendet. Diese sind auf deterministischen Computern umständlich auszuführen und sind zugunsten von Deep Learning (deterministische differenzierbare Vorwärtsdurchläufe) in den Hintergrund geraten, die besser auf klassische Hardware passen. Mit probabilistischen/thermodynamischen Computern werden diese Algorithmen endlich in ihre Heimat zurückkehren. Wir werden die Bayes'schen Algorithmen wieder großartig machen.