Os primeiros computadores já construídos foram usados principalmente para simulações de Monte Carlo. Eles são difíceis de executar em computadores determinísticos e caíram no esquecimento em favor do Deep Learning (passes diretos diferenciáveis determinísticos), que se encaixam melhor no hardware clássico. Com computadores probabilísticos/termodinâmicos, esses algoritmos finalmente retornarão à sua terra natal. Vamos tornar os algoritmos bayesianos ótimos novamente.