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Munch
Onchain 咀嚼器
目前在抽象用户体验(UX)方面存在一场斗争
在此期间,有很多项目专注于技术上可能实现的内容。
而这可能并不是在高时间框架上找到产品市场契合(PMF)所需的实际路径。
@wardenprotocol 是一个很好的例子
Warden Protocol 采用 AI 原生的方法来处理区块链,专注于:
~ 异步可验证资源(AVRs)用于链外计算
~ 执行的统计证明(SPEX)用于 AI 结果验证
~ 多链兼容性(Cosmos、Ethereum、Solana)
尽管在技术上具有创新性,Warden 的方法增加了复杂性,而不是将其抽象化。
对 AI 基础设施的关注而非最终用户体验,导致主流采用的学习曲线更陡峭。
@anoma 也是一个例子
Anoma 引入了一种以意图为中心的范式,具有:
~ 将广义意图作为主要交互模型
~ 多链状态统一
~ 可编程数据主权
Anoma 的方法比 Warden 更加关注用户,但在架构上仍然复杂。
以意图为中心的模型是强大的,但需要对现有的思维模型和开发实践进行重大改变,这将需要大量的入门培训。
但在我看来,胜利者将是像 @infinex 这样的项目
Infinex 简单地抽象掉了移动链所需的所有桥接和交换,使其成为最简单的链上交易和交换平台。
Infinex 对用户体验抽象的处理使其在与用户接触的过程中赢得了这场斗争。
从熟悉的模式开始,而不是要求新的思维模型。
虽然 Warden 和 Anoma 推动了技术上可能实现的边界,但 Infinex 专注于实际可采纳的内容。
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这正是为什么 @megaeth_labs 有机会的原因
Omega


moon shiesty21 小时前
> NASDAQ 每秒处理 2000 笔交易
NASDAQ 每 100 毫秒处理超过 200 万条消息,延迟在微秒级别。Solana 甚至无法接近,并且由于全球共识的光速延迟,永远不会达到这个水平,至少增加 100 毫秒的延迟。
大多数消息/交易以微秒级的突发形式发生,NASDAQ 被构建为处理 51:1 的容量与峰值比,延迟在微秒级。Solana 具有固定的计算能力。
报价的数量远远超过交易(成交)。链上做市的成本如此高的原因是做市商需要支付燃气费来修订/取消报价,但只能从成交中获利。当 Solana 因活动的突发而拥堵时,做市商在波动性激增的同时面临额外的延迟和燃气成本。
这意味着每秒交易量是一个无关紧要的指标,但如果我们公平地说:NASDAQ 每秒的交易量平均约为 2000 笔,全天如此。

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