I fondatori ci chiedono spesso: cosa serve davvero per costruire un'azienda AI duratura? Nel settore dell'AI aziendale, vediamo emergere due modelli ancora e ancora: Pozzi petroliferi (sistemi di registrazione) e Pipeline (strati di automazione). 1️⃣ I pozzi petroliferi diventano la fonte di verità per i dati e i flussi di lavoro associati. Vediamo due punti di ingresso: Rip + Sostituisci: Quando i sistemi legacy sono appesantiti dai debiti tecnologici, gli acquirenti sono motivati a correre il rischio di sostituirli con nuovi sistemi nativi AI. @hxtweets @amrit_hx hanno ricostruito la valutazione e la sottoscrizione delle assicurazioni dall'ingestione alla presentazione; Valon @wangandrewd ha unificato oltre 25 sistemi di gestione dei mutui in uno solo; @usevesta @michael_yu ha riprogettato l'origine dei prestiti affinché i compiti potessero essere eseguiti in parallelo. Greenfield: Quando non esiste alcun sistema, le startup catturano i clienti precocemente e crescono con loro. @Rillet_HQ è iniziato come il primo ERP per i team finanziari delle PMI, automatizzando i flussi di lavoro manuali, e da allora si è espanso per sostituire i concorrenti come NetSuite. I pozzi petroliferi richiedono più tempo per essere perforati, ma una volta stabiliti, creano fossati profondi e duraturi. Possedere il sistema di registrazione sblocca flussi di lavoro che nessun altro può costruire e crea costi di switching. 2️⃣ Pipeline (strati di automazione/orchestrazione) -- Questi si trovano sopra i sistemi esistenti e automatizzano il "lavoro di collante" che gli esseri umani fanno tra di essi. Abbiamo visto due modelli principali: Sistemi Frammentati: Quando molti sistemi radicati coesistono, le pipeline unificano i flussi di lavoro senza richiedere ripristino e sostituzione. @furtheraicom fornisce flussi di lavoro agentici per le assicurazioni, automatizzando processi ingombranti (presentazioni, perdite, conformità) attraverso più sistemi. Middleware Umano: Quando gli esseri umani sono il ponte tra i sistemi, le pipeline digitalizzano quel lavoro. @Concourse_ai costruisce agenti AI per i team finanziari, collegandosi a diversi sistemi finanziari in modo che i team possano interrogare e analizzare senza sforzo manuale. @SolaAI_ consente ai clienti di registrare un flusso di lavoro una volta e trasformarlo in un agente AI attivo per compiti come la riconciliazione delle fatture. I clienti non devono scegliere. Le aziende spesso acquisteranno entrambi: un nuovo sistema di registrazione in un'area, automazioni leggere in un'altra. Ma per i fondatori, le strategie sono distinte ma entrambe possono essere enormi. Ciò che conta non è cercare di fare entrambe le cose contemporaneamente, ma sapere quale gioco stai giocando per vincere. Nuovo post da parte mia e @joeschmidtiv 👇