Grundare frågar oss ofta: vad krävs egentligen för att bygga ett hållbart AI-företag? Inom företags-AI ser vi två modeller dyka upp om och om igen: Oljekällor (registrerade system) och rörledningar (automationslager). 1️⃣ Oljekällor blir källan till sanning för data och tillhörande arbetsflöden. Vi ser två ingångspunkter: Riv + ersätt: När äldre system tyngs av tekniska skulder är köpare motiverade att ta risken att ersätta med nya AI-inbyggda system. @hxtweets @amrit_hx byggde om försäkringsprissättning och försäkringsgivning från intag till inlämning; Valon @wangandrewd kollapsade 25+ bolånesystem till ett; @usevesta @michael_yu omdesignade låneutgivningen så att uppgifter kunde köras parallellt. Greenfield: När det inte finns något system fångar startups upp kunder tidigt och växer med dem. @Rillet_HQ började som det första ERP-systemet för ekonomiteam på små och medelstora företag, som automatiserade manuella arbetsflöden, och har sedan dess expanderat till att ersätta etablerade företag som NetSuite. Oljekällor tar längre tid att borra, men när de väl är etablerade skapar de djupa, hållbara vallgravar. Att äga registersystemet låser upp arbetsflöden som ingen annan kan bygga och skapar omställningskostnader. 2️⃣ Pipelines (automations-/orkestreringslager) – Dessa sitter ovanpå befintliga system och automatiserar det "limarbete" som människor gör mellan dem. Vi har sett två huvudmönster: Fragmenterade system: När många förankrade system samexisterar förenar pipelines arbetsflöden utan att behöva riva och ersätta. @furtheraicom tillhandahåller agentiska arbetsflöden för försäkringar och automatiserar besvärliga processer (inlämningar, förlustkörningar, efterlevnad) i flera system. Human Middleware: När människor är bron mellan system digitaliserar pipelines det arbetet. @Concourse_ai skapar AI-agenter för ekonomiteam och ansluter till flera ekonomisystem så att team kan fråga och analysera utan manuellt arbete. @SolaAI_ låter kunderna registrera ett arbetsflöde en gång och förvandlar det till en live AI-agent för uppgifter som fakturaavstämning. Kunderna behöver inte välja. Företag köper ofta båda: ett nytt registreringssystem inom ett område och lätta automatiseringar inom ett annat. Men för grundare är strategierna distinkta men båda kan vara enorma. Det viktiga är inte att försöka göra båda samtidigt, utan att veta vilket spel du spelar för att vinna. Nytt inlägg av mig & @joeschmidtiv 👇