創業者はよく私たちに尋ねます:耐久性のあるAI企業を構築するには本当に何が必要ですか? エンタープライズ AI では、次の 2 つのモデルが何度も登場しています。 油井 (記録システム) とパイプライン (自動化レイヤー)。 1️⃣ 油井は、データと関連するワークフローの信頼できる情報源になります。次の 2 つのエントリ ポイントが表示されます。 リッピング + リプレース: レガシー システムが技術的負債によって圧迫されると、購入者はリスクを冒して新しい AI ネイティブ システムに置き換える動機が生まれます。@hxtweets @amrit_hx、取り込みから提出までの保険の価格設定と引受を再構築しました。Valon @wangandrewd 25+ 住宅ローン サービス システムを 1 つに統合しました。@usevesta @michael_yu、タスクを並行して実行できるように、ローン組成を再設計しました。 グリーンフィールド:システムが存在しない場合、スタートアップは早期に顧客を獲得し、一緒に成長します。 @Rillet_HQ は、手動ワークフローを自動化する中小企業財務チーム向けの最初の ERP として始まり、その後、NetSuite などの既存の企業に取って代わるまでに拡大しました。 油井は掘削に時間がかかりますが、一度設置されると、深く耐久性のある堀が形成されます。 記録システムを所有することで、他の誰も構築できないワークフローが解放され、切り替えコストが構築されます。 2️⃣ パイプライン (自動化/オーケストレーション レイヤー) -- これらは既存のシステムの上にあり、人間がシステム間で行う「接着作業」を自動化します。主に2つのパターンが見られました。 断片化されたシステム: 多くの定着したシステムが共存する場合、パイプラインは取り替えを必要とせずにワークフローを統合します。@furtheraicom保険のエージェントワークフローを提供し、複数のシステムにわたる面倒なプロセス(申請、損失実行、コンプライアンス)を自動化します。 人間のミドルウェア: 人間がシステム間の架け橋となる場合、パイプラインはその作業をデジタル化します。@Concourse_ai は財務チーム向けの AI エージェントを構築し、複数の財務システムに接続して、チームが手作業なしでクエリと分析を行うことができます。@SolaAI_、顧客はワークフローを一度記録し、請求書の照合などのタスクのためのライブ AI エージェントに変換できます。 顧客は選択する必要はありません。企業は多くの場合、ある分野では新しい記録システム、別の分野では軽量の自動化という、両方を購入します。 しかし、創業者にとっては戦略は異なりますが、どちらも巨大になる可能性があります。重要なのは、両方を同時に行おうとすることではなく、どのゲームで勝つためにプレイしているかを知ることです。 私と@joeschmidtiv👇による新しい投稿