創始人們常常問我們：建立一個持久的AI公司到底需要什麼？ 在企業AI中，我們看到兩種模式反覆出現： 油井（記錄系統）和管道（自動化層）。 1️⃣ 油井成為數據和相關工作流的真實來源。我們看到兩個切入點： 替換：當遺留系統被技術債務壓垮時，買家會被激勵冒險用新的AI原生系統進行替換。@hxtweets @amrit_hx 從數據採集到提交重建了保險定價和承保；Valon @wangandrewd 將25個以上的抵押貸款服務系統整合為一；@usevesta @michael_yu 重新設計了貸款發放，使任務能夠並行運行。 綠地：當沒有系統存在時，初創公司早期捕獲客戶並與他們共同成長。@Rillet_HQ 最初作為中小企業財務團隊的第一個ERP，自動化手動工作流，並已擴展到替代像NetSuite這樣的現有系統。 油井的鑽探時間較長，但一旦建立，就會形成深厚、持久的護城河。擁有記錄系統可以解鎖其他人無法構建的工作流，並建立切換成本。 2️⃣ 管道（自動化/編排層）——這些位於現有系統之上，自動化人類在它們之間所做的“粘合工作”。我們看到兩種主要模式： 碎片化系統：當許多根深蒂固的系統共存時，管道統一工作流而無需替換。@furtheraicom 為保險提供代理工作流，自動化多個系統之間繁瑣的流程（提交、損失記錄、合規）。 人類中間件：當人類是系統之間的橋樑時，管道數字化這項工作。@Concourse_ai 為財務團隊構建AI代理，連接多個財務系統，以便團隊可以無手動努力地查詢和分析。@SolaAI_ 讓客戶一次記錄工作流，並將其轉化為用於發票對賬等任務的實時AI代理。 客戶不必選擇。企業通常會同時購買兩者：在一個領域購買新的記錄系統，在另一個領域購買輕量級自動化。 但對於創始人來說，這些策略是不同的，但都可以是巨大的。重要的是不要試圖同時做兩件事，而是要知道你在玩哪個遊戲以贏得勝利。 我和@joeschmidtiv的新帖子 👇