A maioria das pessoas ainda não percebeu, mas agora você pode controlar um robô real apenas twittando para ele. @RoboMove é executado no CodecFlow, que está construindo a infraestrutura para agentes VLA. Isso significa que o robô vê o que está à sua frente, entende o que você está perguntando e age de acordo com isso, tudo sem scripts ou codificação. Aqui está o que parece: > Você twittar um comando como "pegue a caixa vermelha" > O robô tenta em sim > Você recebe uma resposta em vídeo da tentativa > Essa tentativa atualiza a política do robô Cada interação faz parte do ciclo de treinamento. E todo o processo será onchain, rastreável e transparente. É como treinar um robô na internet, meio louco. A simulação nos permite ensinar robôs com segurança e em escala. Antes de tocar o mundo real, eles podem aprender equilíbrio, navegação, manuseio de objetos e recuperação, tudo em um ambiente controlado. Isso acelera enormemente o aprendizado, evitando danos ou riscos. Quanto mais os usuários se envolvem, mais rápido essas políticas evoluem e se generalizam. É assim que obtemos robôs prontos para o mundo real sem precisar de infraestrutura física massiva. Até agora, o treinamento do comportamento do robô só acontecia a portas fechadas em lugares como Tesla e Google. Agora está aberto para qualquer pessoa participar, e o modelo melhora em tempo real. Há também um mercado chegando: > Compre ou venda comportamentos úteis do robô > Habilidades de licença > Carregue desafios e seja recompensado quando o robô os descobrir Basicamente, as habilidades aprendidas tornam-se negociáveis, como aplicativos de robô. E @RoboMove é apenas a interface. Por trás dele está o agente VLA da Codec, que dá aos robôs a capacidade de pensar e agir por conta própria. Este é o mesmo tipo de tecnologia que o Google mostrou com o RT-2, exceto que o Codec está tornando-o aberto e descentralizado e vinculando-o à criptografia para que qualquer pessoa possa participar. ...