大多数人还没有意识到，但你现在可以通过发推特来控制一个真实的机器人。 @RoboMove 运行在 CodecFlow 上，正在为 VLA 代理构建基础设施。这意味着机器人可以看到它面前的东西，理解你在问什么，并对此做出反应，所有这些都不需要脚本或硬编码。 这看起来是这样的： > 你发推命令，比如 "捡起红色盒子" > 机器人在模拟中尝试 > 你会收到尝试的视频回复 > 该尝试更新机器人的策略 每次互动都是训练循环的一部分。 整个过程将是链上可追踪和透明的。这就像在互联网上众包训练一个机器人，真是有点疯狂。 模拟让我们能够安全且大规模地教机器人。在它们接触真实世界之前，它们可以在受控环境中学习平衡、导航、物体处理和恢复。这大大加速了学习，同时避免了损坏或风险。用户参与的越多，这些策略就演变和泛化得越快。这就是我们如何在不需要庞大物理基础设施的情况下获得准备好的真实世界机器人。 到目前为止，训练机器人行为只在特斯拉和谷歌等地方的闭门环境中进行。 现在任何人都可以参与，模型实时改进。 还有一个市场即将到来： > 买卖有用的机器人行为 > 授权技能 > 上传挑战，当机器人解决这些挑战时获得奖励 基本上，学习到的技能变得可以交易，就像机器人应用程序一样。 而 @RoboMove 只是接口。它背后是 Codec 的 VLA 代理，赋予机器人独立思考和行动的能力。 这与谷歌展示的 RT-2 技术相同，只是 Codec 使其开放和去中心化，并将其与加密结合，以便任何人都可以参与。 最初是 AI 的崛起，现在机器人技术 / VLA 正在接管。 $Codec + @RoboMove = 早期窥见这一切的未来： 从我们身上学习的机器人。 可以交易或授权的行为。 一个自主机器工作、赚钱和协调的世界，就像今天链上的软件代理一样。 这就是机器经济的开始。