Большинство людей еще не осознают этого, но теперь вы можете управлять настоящим роботом, просто написав ему в твиттере. @RoboMove работает на CodecFlow, который создает инфраструктуру для агентов VLA. Это означает, что робот видит, что находится перед ним, понимает, что вы спрашиваете, и действует, все это без скриптов или жесткого кодирования. Вот как это выглядит: > Вы отправляете команду, например, "подними красную коробку" > Робот пробует это в симуляции > Вы получаете видеоответ с попыткой > Эта попытка обновляет политику робота Каждое взаимодействие является частью цикла обучения. И весь процесс будет в блокчейне, отслеживаемым и прозрачным. Это как коллективное обучение робота в интернете, довольно безумно, на мой взгляд. Симуляция позволяет нам обучать роботов безопасно и в больших масштабах. Прежде чем они когда-либо коснутся реального мира, они могут научиться балансировке, навигации, обращению с объектами и восстановлению, все это в контролируемой среде. Это значительно ускоряет обучение, избегая повреждений или рисков. Чем больше пользователей участвует, тем быстрее эти политики развиваются и обобщаются. Так мы получаем роботов, готовых к реальному миру, без необходимости в огромной физической инфраструктуре. До сих пор обучение поведению роботов происходило только за закрытыми дверями в таких местах, как Tesla и Google. Теперь это открыто для участия всех, и модель улучшается в реальном времени. Также появляется рынок: > Покупка или продажа полезных поведений роботов > Лицензирование навыков > Загрузка задач и получение вознаграждения, когда робот их решает В основном, изученные навыки становятся предметом торговли, как приложения для роботов. А @RoboMove — это всего лишь интерфейс. За ним стоит VLA-агент Codec, который дает роботам возможность думать и действовать самостоятельно. Это та же технология, которую Google продемонстрировал с RT-2, только Codec делает ее открытой и децентрализованной, связывая ее с криптовалютой, чтобы любой мог участвовать. ...