大多數人還沒有意識到，但你現在可以透過發推特來控制一個真實的機器人。 @RoboMove 運行在 CodecFlow 上，正在為 VLA 代理構建基礎設施。這意味著機器人可以看到它面前的東西，理解你在問什麼，並對此做出反應，所有這些都不需要腳本或硬編碼。 這看起來是這樣的： > 你發推命令，比如 "撿起紅色盒子" > 機器人在模擬中嘗試 > 你會收到嘗試的視頻回覆 > 該嘗試更新機器人的策略 每次互動都是訓練循環的一部分。 整個過程將是鏈上可追蹤和透明的。這就像在互聯網上眾包訓練一個機器人，真是有點瘋狂。 模擬讓我們能夠安全且大規模地教機器人。在它們接觸真實世界之前，它們可以在受控環境中學習平衡、導航、物體處理和恢復。這大大加速了學習，同時避免了損壞或風險。用戶參與的越多，這些策略就演變和泛化得越快。這就是我們如何在不需要龐大物理基礎設施的情況下獲得準備好的真實世界機器人。 到目前為止，訓練機器人行為只在特斯拉和谷歌等地方的閉門環境中進行。 現在任何人都可以參與，模型實時改進。 還有一個市場即將到來： > 買賣有用的機器人行為 > 授權技能 > 上傳挑戰，當機器人解決這些挑戰時獲得獎勵 基本上，學到的技能變得可以交易，就像機器人應用程序一樣。 而 @RoboMove 只是介面。它背後是 Codec 的 VLA 代理，賦予機器人獨立思考和行動的能力。 這與谷歌展示的 RT-2 技術相同，只是 Codec 使其開放和去中心化，並將其與加密結合，以便任何人都可以參與。 最初是 AI 的崛起，現在機器技術 / VLA 正在接管。 $Codec + @RoboMove = 早期窺見這一切的未來： 從我們身上學習的機器人。 可以交易或授權的行為。 一個自主機器工作、賺錢和協調的世界，就像今天鏈上的軟件代理一樣。 這就是機器經濟的開始。