هل تساءلت يوما لماذا لا تنسى جوقة الأغنية؟ @InferenceActive (KB5) و @jakub_smekal (KB7) كلاهما دكتوراه في جامعة ستانفورد يبحثان في الأغاني عن المبادئ العالمية للتعلم. درس دانيال علم البيئة والتطور ، ويدرس جاكوب حاليا الذكاء الاصطناعي والفيزياء وعلم الأعصاب. التقيا في Kernel وشاركا في كتابة ورقتين بحثيتين لاستكشاف "الاستدلال النشط" ، وهو تخصص يركز على الدراسة الموحدة لكيفية فهم "تلقي المدخلات الحسية من خلال العمل" و "تحديث نموذجك الداخلي للعالم" في وقت واحد. إنهم يحطمون الرياضيات وراء "المفاجأة المألوفة". إنهم يرتدون بين الاستدلال النشط ، ومبدأ الطاقة الحرة ، وتحديد عدم اليقين في نماذج التعلم العميق ، وفكرة "المدرسة العميقة" لإيفان إيليتش. نأمل أن تستمتع بالقصة النشطة والمستمرة لباحثين موهوبين وعملهما. 00:01:00 - مقدمات وخلفيات 00:02:00 - كيف التقى دانيال وجاكوب من خلال DeSci 00:03:00 - عمل دانيال على النظم البيئية المعرفية وهياكل الحوافز 00:04:00 - تعريف "الاستدلال النشط" 00:05:00 - يضيف جاكوب شرح إطار عمل الاستدلال البايزي 00:06:00 - مبدأ الطاقة الحرة وتقليل المفاجأة 00:07:00 - التفاصيل الفنية: تقريب التدرج وحدود الأدلة 00:09:00 - تطبيق الاستدلال النشط على أنظمة blockchain والاتصالات 00:11:00 - الحظر النشط والنمذجة المستندة إلى الوكيل 00:13:00 - سياق DeSchool واتصال Kernel 00:15:00 - أصول عمل GNN (التدوين المعمم) والفجوة بين النثر والتعليمات البرمجية 00:18:00 - تأسيس معهد الاستدلال النشط 00:20:00 - الاستدلال النشط المطبق على الموسيقى / الفن و "المفاجأة المألوفة" 00:22:00 - التوقعات الثقافية وتصفية الانتباه في الموسيقى 00:24:00 - قياس المفاجأة الموسيقية وديناميكيات قاعدة المعجبين 00:26:00 - "مشكلة الغرفة المظلمة" وسلوك البحث عن الجدة 00:28:00 - بحث جاكوب للدكتوراه حول التعلم العميق 00:31:00 - معايرة النموذج وتحديات قياس عدم اليقين 00:33:00 - مشاركة دانيال المستمرة في Kernel / DeSchool وتركيز المجتمع 00:34:00 - رؤية DeSchool وفلسفته التعليمية 00:36:00 - أفكار ختامية