Oletko koskaan miettinyt, miksi kappaleen kertosäe on niin mieleenpainuva? @InferenceActive (KB5) ja @jakub_smekal (KB7) ovat molemmat Stanfordin tohtoreita, jotka etsivät lauluista oppimisen universaaleja periaatteita. Daniel opiskeli ekologiaa ja evoluutiota, ja Jakub opiskelee tällä hetkellä tekoälyä, fysiikkaa ja neurotiedettä. He tapasivat Kernelissä ja kirjoittivat yhdessä kaksi artikkelia, jotka tutkivat "Active Inference" -tieteenalaa, joka keskittyy yhteiseen tutkimukseen siitä, kuinka "aistien vastaanottaminen toiminnan kautta" ja "sisäisen maailmanmallin päivittäminen" voidaan ymmärtää samanaikaisesti. He erittelevät matematiikan "tutun yllätyksen" takana. Ne pomppivat aktiivisen päättelyn, vapaan energian periaatteen, syväoppimismallien epävarmuuden kvantifioinnin ja Ivan Illichin "deschool"-idean välillä. Toivomme, että nautit kahden lahjakkaan tutkijan ja heidän työnsä aktiivisesta, jatkuvasta tarinasta. 00:01:00 - Esittelyt ja taustat 00:02:00 - Kuinka Daniel ja Jakub tapasivat DeScin kautta 00:03:00 - Danielin työ episteemisten ekosysteemien ja kannustinrakenteiden parissa 00:04:00 – Aktiivisen päättelyn määrittäminen 00:05:00 - Jakub lisää Bayesin päättelykehyksen selityksen 00:06:00 - Vapaan energian periaate ja yllätyksen minimointi 00:07:00 - Tekniset tiedot: kaltevuuden approksimaatio ja todisteiden rajat 00:09:00 - Aktiivisen päättelyn soveltaminen lohkoketjuun ja viestintäjärjestelmiin 00:11:00- Aktiivinen esto ja agenttipohjainen mallinnus 00:13:00 – DeSchool-konteksti ja kernel-yhteys 00:15:00 - GNN (Generalized Notation) -työn alkuperä ja proosan ja koodin välinen aukko 00:18:00 - Active Inference Instituten perustaminen 00:20:00 - Aktiivinen päättely sovellettuna musiikkiin/taiteeseen ja "tuttuun yllätykseen" 00:22:00 - Kulttuuriset odotukset ja huomion suodattaminen musiikissa 00:24:00 - Musiikillisen yllätyksen ja fanikunnan dynamiikan kvantifiointi 00:26:00 - "Pimeän huoneen ongelma" ja uutuudenhakuinen käyttäytyminen 00:28:00 - Jakubin väitöskirja syväoppimisesta 00:31:00 - Mallin kalibroinnin ja epävarmuuden kvantifioinnin haasteet 00:33:00 - Danielin jatkuva Kernel/DeSchool-osallistuminen ja yhteisökeskeisyys 00:34:00 - DeSchoolin visio ja koulutusfilosofia 00:36:00 - Loppuajatukset