Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Har du någonsin undrat varför refrängen i en låt är så minnesvärd?
@InferenceActive (KB5) & @jakub_smekal (KB7) är båda Stanford-doktorer som söker i sånger efter de universella principerna för lärande. Daniel studerade ekologi och evolution, och Jakub studerar för närvarande AI, fysik och neurovetenskap.
De träffades i Kernel och skrev tillsammans två artiklar som utforskade "Active Inference", en disciplin som fokuserar på den enhetliga studien av hur "att ta emot sensorisk input genom handling" och "uppdatera din interna modell av världen" kan förstås samtidigt.
De bryter ner matematiken bakom "familjär överraskning". De studsar mellan aktiv inferens, principen om fri energi, kvantifiering av osäkerhet i djupinlärningsmodeller, och Ivan Illichs "deschool"-idé.
Vi hoppas att du gillar den aktiva, pågående berättelsen om två begåvade forskare och deras arbete.
00:01:00 - Introduktioner och bakgrunder
00:02:00 - Hur Daniel och Jakub träffades genom DeSci
00:03:00 - Daniels arbete med epistemiska ekosystem och incitamentsstrukturer
00:04:00 – Definiera "Aktiv slutsatsdragning"
00:05:00 – Jakub lägger till förklaring av Bayesianskt härledningsramverk
00:06:00 - Principen om fri energi och minimering av överraskningar
00:07:00 – Teknisk information: gradientapproximation och bevisgränser
00:09:00 – Tillämpa aktiv slutsatsdragning på blockkedje- och kommunikationssystem
00:11:00– Aktiv blockferens och agentbaserad modellering
00:13:00 – DeSchool-kontext och kernelanslutning
00:15:00 - GNN (Generalized Notation) arbetsursprung och prosa-till-kod-gap
00:18:00 - Active Inference Institute grundas
00:20:00 – Aktiv inferens tillämpad på musik/konst och "välbekant överraskning"
00:22:00 - Kulturella förväntningar och uppmärksamhetsfiltrering i musik
00:24:00 - Kvantifiera musikalisk överraskning och dynamik i fansbasen
00:26:00 - "Dark Room Problem" och nyhetssökande beteende
00:28:00 - Jakubs doktorandforskning om djupinlärning
00:31:00 – Utmaningar med modellkalibrering och osäkerhetskvantifiering
00:33:00 – Daniels pågående Kernel/DeSchool-engagemang och communityfokus
00:34:00 - DeSchools vision och utbildningsfilosofi
00:36:00 - Avslutande tankar
695
Topp
Rankning
Favoriter