Heb je je ooit afgevraagd waarom het refrein van een nummer zo memorabel is? @InferenceActive (KB5) & @jakub_smekal (KB7) zijn beide Stanford PhD's die in nummers op zoek zijn naar de universele principes van leren. Daniel heeft ecologie en evolutie gestudeerd, en Jakub studeert momenteel AI, natuurkunde en neurowetenschappen. Ze ontmoetten elkaar in Kernel en schreven samen twee artikelen over 'Actieve Inference', een discipline die zich richt op de verenigde studie van hoe 'sensorische input ontvangen door actie' en 'je interne model van de wereld bijwerken' tegelijkertijd begrepen kan worden. Ze ontleden de wiskunde achter 'bekende verrassing'. Ze schakelen tussen actieve inferentie, het vrije-energieprincipe, het kwantificeren van onzekerheid in deep learning-modellen, en Ivan Illich's idee van 'deschoolen'. We hopen dat je geniet van het actieve, voortdurende verhaal van twee getalenteerde onderzoekers en hun werk. 00:01:00 - Introducties en achtergronden 00:02:00 - Hoe Daniel en Jakub elkaar ontmoetten via DeSci 00:03:00 - Daniel's werk over epistemische ecosystemen en incentive-structuren 00:04:00 - Definitie van “Actieve inferentie” 00:05:00 - Jakub voegt uitleg over het Bayesian inference framework toe 00:06:00 - Vrije-energieprincipe en minimaliseren van verrassing 00:07:00 - Technische details: gradientbenadering en bewijsgrenzen 00:09:00 - Toepassen van actieve inferentie op blockchain en communicatiesystemen 00:11:00 - Actieve Blockference en agent-gebaseerd modelleren 00:13:00 - DeSchool-context en Kernel-verbinding 00:15:00 - Oorsprong van GNN (Generalized Notation) werk en de kloof tussen proza en code 00:18:00 - Oprichting van het Active Inference Institute 00:20:00 - Actieve inferentie toegepast op muziek/kunst en "bekende verrassing" 00:22:00 - Culturele verwachtingen en aandachtfiltering in muziek 00:24:00 - Kwantificeren van muzikale verrassing en dynamiek van fanbases 00:26:00 - Het "donkere kamerprobleem" en nieuwheidszoekend gedrag 00:28:00 - Jakub's PhD-onderzoek naar deep learning 00:31:00 - Uitdagingen bij modelkalibratie en kwantificering van onzekerheid 00:33:00 - Daniel's voortdurende betrokkenheid bij Kernel/DeSchool en focus op de gemeenschap 00:34:00 - De visie van DeSchool en onderwijskunde 00:36:00 - Afsluitende gedachten