Bạn có bao giờ tự hỏi tại sao điệp khúc của một bài hát lại dễ nhớ đến vậy không? @InferenceActive (KB5) & @jakub_smekal (KB7) đều là những tiến sĩ từ Stanford đang tìm kiếm các nguyên tắc phổ quát của việc học trong các bài hát. Daniel đã nghiên cứu về sinh thái và tiến hóa, còn Jakub hiện đang nghiên cứu về AI, vật lý và thần kinh học. Họ đã gặp nhau tại Kernel và cùng viết hai bài báo khám phá ‘Active Inference,’ một lĩnh vực tập trung vào việc nghiên cứu thống nhất cách mà ‘nhận thông tin cảm giác thông qua hành động’ và ‘cập nhật mô hình nội bộ của bạn về thế giới’ có thể được hiểu đồng thời. Họ phân tích toán học đứng sau 'sự ngạc nhiên quen thuộc.' Họ nhảy giữa suy diễn chủ động, nguyên tắc năng lượng tự do, định lượng sự không chắc chắn trong các mô hình học sâu, và ý tưởng ‘deschool’ của Ivan Illich. Chúng tôi hy vọng bạn sẽ thích câu chuyện chủ động, đang diễn ra của hai nhà nghiên cứu tài năng và công việc của họ. 00:01:00 - Giới thiệu và bối cảnh 00:02:00 - Cách Daniel và Jakub gặp nhau qua DeSci 00:03:00 - Công việc của Daniel về hệ sinh thái tri thức và cấu trúc khuyến khích 00:04:00 - Định nghĩa “Suy diễn chủ động” 00:05:00 - Jakub bổ sung giải thích về khung suy diễn Bayesian 00:06:00 - Nguyên tắc năng lượng tự do và giảm thiểu sự ngạc nhiên 00:07:00 - Chi tiết kỹ thuật: xấp xỉ gradient và giới hạn bằng chứng 00:09:00 - Áp dụng suy diễn chủ động vào blockchain và hệ thống truyền thông 00:11:00- Active Blockference và mô hình dựa trên tác nhân 00:13:00 - Bối cảnh DeSchool và kết nối Kernel 00:15:00 - Nguồn gốc công việc GNN (Ký hiệu Tổng quát) và khoảng cách giữa văn bản và mã 00:18:00 - Thành lập Viện Suy diễn Chủ động 00:20:00 - Suy diễn chủ động áp dụng vào âm nhạc/nghệ thuật và "sự ngạc nhiên quen thuộc" 00:22:00 - Kỳ vọng văn hóa và lọc sự chú ý trong âm nhạc 00:24:00 - Định lượng sự ngạc nhiên âm nhạc và động lực của người hâm mộ 00:26:00 - Vấn đề "phòng tối" và hành vi tìm kiếm sự mới mẻ 00:28:00 - Nghiên cứu tiến sĩ của Jakub về học sâu 00:31:00 - Thách thức trong việc hiệu chỉnh mô hình và định lượng sự không chắc chắn 00:33:00 - Sự tham gia liên tục của Daniel vào Kernel/DeSchool và tập trung vào cộng đồng 00:34:00 - Tầm nhìn và triết lý giáo dục của DeSchool 00:36:00 - Những suy nghĩ cuối cùng