Te-ai întrebat vreodată de ce refrenul unui cântec este atât de memorabil? @InferenceActive (KB5) și @jakub_smekal (KB7) sunt ambii doctori de la Stanford care caută în cântece principiile universale ale învățării. Daniel a studiat ecologia și evoluția, iar Jakub studiază în prezent AI, fizică și neuroștiințe. S-au întâlnit în Kernel și au scris împreună două lucrări care explorează "Inferența activă", o disciplină axată pe studiul unificat al modului în care "primirea de informații senzoriale prin acțiune" și "actualizarea modelului intern al lumii" pot fi înțelese simultan. Ei descompun matematica din spatele "surprizei familiare". Ele sar între inferența activă, principiul energiei libere, cuantificarea incertitudinii în modelele de învățare profundă și ideea de "deșcolarizare" a lui Ivan Illich. Sperăm să vă placă povestea activă și continuă a doi cercetători talentați și munca lor. 00:01:00 - Introduceri și fundaluri 00:02:00 - Cum s-au cunoscut Daniel și Jakub prin DeSci 00:03:00 - Munca lui Daniel asupra ecosistemelor epistemice și a structurilor de stimulare 00:04:00 - Definirea "inferenței active" 00:05:00 - Jakub adaugă explicația cadrului de inferență bayesian 00:06:00 - Principiul energiei libere și minimizarea surprizei 00:07:00 - Detalii tehnice: aproximarea gradientului și limitele dovezilor 00:09:00 - Aplicarea inferenței active la blockchain și sistemele de comunicații 00:11:00- Active Blockference și modelare bazată pe agenți 00:13:00 - Contextul DeSchool și conexiunea nucleului 00:15:00 - Originile muncii GNN (Notație generalizată) și decalajul dintre proză și cod 00:18:00 - Fondarea Institutului de Inferență Activă 00:20:00 - Inferență activă aplicată muzicii/artei și "surpriză familiară" 00:22:00 - Așteptările culturale și filtrarea atenției în muzică 00:24:00 - Cuantificarea surprizei muzicale și a dinamicii bazei de fani 00:26:00 - "Problema camerei întunecate" și comportamentul de căutare a noutății 00:28:00 - Cercetarea doctorală a lui Jakub despre învățarea profundă 00:31:00 - Provocări de calibrare a modelului și cuantificare a incertitudinii 00:33:00 - Implicarea continuă a lui Daniel în Kernel/DeSchool și concentrarea pe comunitate 00:34:00 - Viziunea și filozofia educațională a DeSchool 00:36:00 - Gânduri de încheiere