تعرف على كيفية بناء مسارات معالجة المستندات الجاهزة للإنتاج والتي تتوسع مع بنيات البث في الوقت الفعلي. يوضح لك هذا الدليل الشامل كيفية الجمع بين LlamaParse و @confluentinc و @mongodb لإنشاء أنظمة معالجة مستندات ذكية تتعامل مع كل شيء بدءا من ملفات PDF المعقدة إلى عمليات التضمين في الوقت الفعلي: 📄 استخراج البيانات المنظمة من ملفات PDF المعقدة باستخدام التحليل الذكي من LlamaParse الذي يحافظ على الجداول والصور والرؤوس وسياق التنسيق - بما يتجاوز التعرف الضوئي على الحروف البسيط لفهم تخطيط المستند ومعناه 🔄 إنشاء مسارات بيانات متدفقة باستخدام Confluent وApache Flink التي تعالج المستندات في الوقت الفعلي وإنشاء عمليات تضمينات وتتعامل مع تطور المخطط بأمان 💾 تخزين المستندات التي تمت معالجتها والاستعلام عنها باستخدام MongoDB Atlas Vector Search، والجمع بين البيانات المنظمة والتضمينات في نظام أساسي واحد للحصول على إمكانات بحث دلالي قوية ⚡ تنفيذ طرق عرض ملموسة في الوقت الفعلي باستخدام MongoDB Atlas Stream Processing لتجنب الصلات باهظة الثمن وإنشاء مجموعات محسنة للاستعلام يتم تحديثها باستمرار 🤖 تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تكامل MongoDB MCP Server الجديد ل VS Code اقرأ دليل الهندسة المعمارية الكامل مع أمثلة التعليمات البرمجية: