Aprenda a construir pipelines de processamento de documentos prontos para produção que escalem com arquiteturas de streaming em tempo real. Este guia abrangente mostra como combinar LlamaParse com @confluentinc e @mongodb para criar sistemas inteligentes de processamento de documentos que lidam com tudo, desde PDFs complexos até embeddings em tempo real: 📄 Extraia dados estruturados de PDFs complexos usando a análise inteligente do LlamaParse que preserva tabelas, imagens, cabeçalhos e contexto de formatação - indo além do simples OCR para entender o layout e o significado do documento 🔄 Construa pipelines de dados em streaming com Confluent e Apache Flink que processam documentos em tempo real, geram embeddings e lidam com a evolução de esquemas de forma elegante 💾 Armazene e consulte documentos processados com a Pesquisa Vetorial do MongoDB Atlas, combinando dados estruturados e embeddings em uma única plataforma para poderosas capacidades de busca semântica ⚡ Implemente visualizações materializadas em tempo real usando o Processamento de Streams do MongoDB Atlas para evitar joins caros e criar coleções otimizadas para consultas que se atualizam continuamente 🤖 Acelere o desenvolvimento de IA com a nova integração do Servidor MCP do MongoDB para o VS Code Leia o guia completo de arquitetura com exemplos de código: