Naučte se vytvářet kanály pro zpracování dokumentů připravené pro produkční prostředí, které se škálují s architekturami streamování v reálném čase. Tento komplexní průvodce vám ukáže, jak kombinovat LlamaParse s @confluentinc a @mongodb a vytvořit inteligentní systémy pro zpracování dokumentů, které zvládnou vše od složitých PDF až po vkládání v reálném čase: 📄 Extrahujte strukturovaná data ze složitých souborů PDF pomocí inteligentní analýzy LlamaParse, která zachovává tabulky, obrázky, záhlaví a kontext formátování – jde nad rámec jednoduchého OCR a chápe rozvržení a význam dokumentu 🔄 Vytvářejte streamované datové kanály pomocí Confluentu a Apache Flink, které zpracovávají dokumenty v reálném čase, generují vkládání a elegantně zpracovávají vývoj schématu 💾 Ukládejte zpracované dokumenty a dotazujte se na ně pomocí vektorového vyhledávání MongoDB Atlas, které kombinuje strukturovaná data a vkládání do jediné platformy pro výkonné funkce sémantického vyhledávání ⚡ Implementujte materializovaná zobrazení v reálném čase pomocí zpracování MongoDB Atlas Stream, abyste se vyhnuli nákladným spojením a vytvořili kolekce optimalizované pro dotazy, které se průběžně aktualizují 🤖 Urychlete vývoj AI pomocí nové integrace MongoDB MCP Serveru pro VS Code Přečtěte si úplného průvodce architekturou s příklady kódu: