Aflați cum să creați conducte de procesare a documentelor gata de producție care se scalează cu arhitecturi de streaming în timp real. Acest ghid cuprinzător vă arată cum să combinați LlamaParse cu @confluentinc și @mongodb pentru a crea sisteme inteligente de procesare a documentelor care gestionează orice, de la PDF-uri complexe la încorporari în timp real: 📄 Extrageți date structurate din PDF-uri complexe folosind analiza inteligentă a LlamaParse, care păstrează tabelele, imaginile, anteturile și contextul de formatare - mergând dincolo de simpla OCR pentru a înțelege aspectul și semnificația documentelor 🔄 Creați conducte de date în flux cu Confluent și Apache Flink care procesează documente în timp real, generează încorporari și gestionează evoluția schemei cu grație 💾 Stocați și interogați documentele procesate cu MongoDB Atlas Vector Search, combinând date structurate și încorporari într-o singură platformă pentru capabilități puternice de căutare semantică ⚡ Implementați vizualizări materializate în timp real folosind MongoDB Atlas Stream Processing pentru a evita asocierile costisitoare și pentru a crea colecții optimizate pentru interogări care se actualizează continuu 🤖 Accelerați dezvoltarea AI cu noua integrare MongoDB MCP Server pentru VS Code Citiți ghidul complet de arhitectură cu exemple de cod: