Saiba como criar pipelines de processamento de documentos prontos para produção que são dimensionados com arquiteturas de streaming em tempo real. Este guia abrangente mostra como combinar o LlamaParse com o @confluentinc e @mongodb para criar sistemas inteligentes de processamento de documentos que lidam com tudo, desde PDFs complexos até incorporações em tempo real: 📄 Extraia dados estruturados de PDFs complexos usando a análise inteligente do LlamaParse que preserva tabelas, imagens, cabeçalhos e contexto de formatação - indo além do simples OCR para entender o layout e o significado do documento 🔄 Crie pipelines de dados de streaming com o Confluent e o Apache Flink que processam documentos em tempo real, geram incorporações e lidam com a evolução do esquema com elegância 💾 Armazene e consulte documentos processados com o MongoDB Atlas Vector Search, combinando dados estruturados e incorporações em uma única plataforma para recursos avançados de pesquisa semântica ⚡ Implemente visualizações materializadas em tempo real usando o MongoDB Atlas Stream Processing para evitar junções caras e criar coleções otimizadas para consulta que são atualizadas continuamente 🤖 Acelere o desenvolvimento de IA com a nova integração do MongoDB MCP Server para VS Code Leia o guia de arquitetura completo com exemplos de código: