Kaito's Algorithmus-Update ähnelt sehr einem Problem der Informationssortierung - Drücke die Kürbis und der Löffel taucht auf. Drücke die Kürbis und der Löffel taucht auf bedeutet: Es ist ein Vergleich, dass, nachdem dieses Problem gelöst wurde, ein anderes aufgetaucht ist, was beschreibt, dass Probleme nacheinander auftreten und man das eine vernachlässigt, während man sich um das andere kümmert. Faktoren, die die Sortierung beeinflussen: A * Gewichtung + B * Gewichtung + C * Gewichtung + N * Gewichtung...... Dabei sind A, B, C, N (N Faktoren) die Faktoren, die die Sortierung beeinflussen, einschließlich möglicherweise Dutzender oder sogar Hunderter Dimensionen. Dies ist die einfachste Art von Regelalgorithmus. Jetzt, da die Sortiermechanismen KI/ML-Algorithmen eingeführt haben, ist es nicht mehr so einfach, manuell definiert zu werden, aber die meisten kleinen Teams implementieren möglicherweise genau so etwas. Das größte Problem bei Kaito's Verbesserung ist, dass du zuerst die Relevanz benötigst. Der Einflussfaktor der Relevanz hat ein zu kleines Gewicht, was dazu führt, dass ein Teil der Nutzer (nicht unerheblicher Anteil) in einem bestimmten Projekt auf der Liste kaum mit dem Projekt in Verbindung steht, das heißt, du kannst dieses Projekt in den x-Dokumenten der Nutzer nicht finden. Warum sollten die Projektinhaber also dafür bezahlen? Zum Beispiel ich, was ist starknet? Habe ich schon darüber geschrieben? Ich weiß nicht einmal, was sapien ist. 🤣 Außerdem habe ich tatsächlich vor einem halben Monat gesehen, dass er ein Papier veröffentlicht hat, ich habe ein Papier geschrieben, aber das war vor einem halben Monat, 30D Platz 60? Die Verbesserung der Sortiererfahrung ist keine einfache Sache. Vor der Verbesserung müssen Bewertungsstandards vorhanden sein, um die Qualität zu bewerten, und vor dem Start müssen Qualitätstests und Bewertungen durchgeführt werden. @Punk9277