Kaitos algoritmeoppdatering er som et problem med å sortere informasjon - å trykke på kalebassen for å flyte scoopen Å trykke kalebassen for å flyte øsen betyr: det er en metafor for å løse dette problemet, og så dukker det problemet opp, beskriver problemet etter hverandre, tar vare på det ene og mister det andre. Faktorer som påvirker rangeringen: A * Vekt + B * Vekt + C * Vekt + N * Vekt。。。。。 Blant dem er A, B, C, N (N-faktorer) faktorene som påvirker rangeringen, inkludert titalls eller til og med hundrevis av dimensjoner. Dette er den enkleste regelalgoritmen, og nå introduserer sorteringsmekanismen algoritmer som AI/ML som ikke vil være så enkle å definere manuelt, men de fleste små team kan implementere noe slikt. Det største problemet med Kaitos forbedring denne gangen er at du må være relevant først, vekten av korrelasjonsfaktoren er for liten, noe som resulterer i at noen av brukerne på listen (ikke en liten andel) i et bestemt prosjekt nesten ikke har noen korrelasjon med prosjektet i det hele tatt, det vil si at du ikke finner dette elementet i brukerens x-artikkel. Så hvorfor ber du prosjektteamet om å betale? For eksempel, meg, hva i helvete er starknet, har jeg skrevet det? Jeg vet ikke hva sapien er. 🤣 Og OG, jeg så ham publisere en artikkel på en halv måned, jeg skrev en, men det var for en halv måned siden, 30D rad 60? Å forbedre sorteringsopplevelsen er ikke en lett oppgave, det må være evalueringskriterier før forbedring for å evaluere kvaliteten, og kvalitetstesting og evaluering bør gjøres før du går online. @Punk9277