Pembaruan algoritma Kaito seperti masalah menyortir informasi - menekan labu untuk mengapungkan sendok Menekan labu untuk mengapungkan sendok berarti: itu adalah metafora untuk memecahkan masalah ini, dan kemudian masalah itu muncul, menggambarkan masalah satu demi satu, mengurus satu hal dan kehilangan yang lain. Faktor-faktor yang mempengaruhi peringkat: A * Berat + B * Berat + C * Berat + N * Berat。。。。。 Di antara mereka, faktor A, B, C, N (N) adalah faktor yang mempengaruhi peringkat, termasuk puluhan atau bahkan ratusan dimensi. Ini adalah algoritma aturan yang paling sederhana, dan sekarang mekanisme penyortiran memperkenalkan algoritme seperti AI/ML yang tidak akan sesederhana ini untuk didefinisikan secara manual, tetapi sebagian besar tim kecil dapat menerapkan hal seperti itu. Masalah terbesar dengan peningkatan Kaito kali ini adalah Anda harus relevan terlebih dahulu, bobot faktor korelasi terlalu kecil, sehingga beberapa pengguna dalam daftar (bukan proporsi kecil) dalam proyek tertentu hampir tidak memiliki korelasi dengan proyek sama sekali, yaitu, Anda tidak dapat menemukan item ini di artikel x pengguna. Lalu mengapa Anda meminta tim proyek untuk membayar? Misalnya, saya, apa itu starknet, sudahkah saya menulisnya? Saya tidak tahu apa itu sapien. 🤣 Dan OG, saya memang melihatnya menerbitkan makalah dalam setengah bulan, saya menulis satu, tetapi itu setengah bulan yang lalu, 30D baris 60? Meningkatkan pengalaman penyortiran bukanlah tugas yang mudah, harus ada kriteria evaluasi sebelum perbaikan untuk mengevaluasi kualitas, dan pengujian dan evaluasi kualitas harus dilakukan sebelum online. @Punk9277