Die Leute fragen mich ständig danach, also schreibe ich die Antwort hier, um Mühe zu sparen. Die PRC hinkt bei PGS (polygenetische Vorhersage komplexer Merkmale) hinterher, weil sie sich stark auf die gesamte Genomsequenzierung konzentriert haben und daher (noch) keine super großen Datensätze zur Analyse haben. Das war der schlechte Einfluss von BGI (das seine eigene einheimische Sequenzierungstechnologie entwickelt hat, um mit Illumina zu konkurrieren). Aber sie haben nicht die gleichen ideologischen Vorurteile, die wir im Westen haben, also könnten sie letztendlich aufholen. Fast alle bisher verwendeten Daten in PGS stammen von kostengünstigeren Array-Genotypen, die sich auf häufige Varianten konzentrieren. Ich habe Jahre damit verbracht, die PRC-Leute (einschließlich bei BGI) davon zu überzeugen, dass Array-Daten kosteneffizienter sind, aber sie hatten einen Anreiz, Sequenzierung zu fördern, und daher sind keine der größten Biobank-Datensätze in der PRC. Ironischerweise hat die Taiwan-Biobank (mit der ich zusammenarbeite) ~1M Array-Genome und ist eine der größten der Welt. Es braucht ein Leben lang Mühe, um diese wissenschaftlichen Projekte voranzutreiben... für einen Theoretiker ist das alles trivial und die Schritte, die viele Affenjahre in Anspruch nehmen, sind super frustrierend... man braucht eine besondere Art von Geduld, um große Wissenschaft zu betreiben.