SakanaAIが堅牢なエージェントCUDAカーネル最適化を発表 - ヒューズ操作、前後パスのブースト、トーチのベースラインを上回る性能 • エージェント LLM パイプライン: PyTorch → CUDA →進化的なランタイム最適化 • ソフト検証: LLM は誤ったカーネルにフラグを立てます (↑30% 検証成功) • robust-kbench: 実際のカーネルパフォーマンス + 正確性の新しいベンチマーク