SakanaAI przedstawia optymalizację jądra CUDA z agentami o dużej wydajności • Łączy operacje, przyspiesza przejścia do przodu/wstecz, przewyższa podstawy torch • Pipeline LLM z agentami: PyTorch → CUDA → optymalizacja czasu działania ewolucyjnego • Weryfikacja miękka: LLM-y oznaczają niepoprawne jądra (↑30% sukcesu weryfikacji) • robust-kbench: nowy benchmark dla rzeczywistej wydajności jądra + poprawności