SakanaAI présente l'optimisation robuste des noyaux CUDA agentiques • Fusionne les opérations, améliore les passes avant/arrière, surpasse les références torch • Pipeline LLM agentique : PyTorch → CUDA → optimisation du runtime évolutif • Vérification douce : les LLM signalent les noyaux incorrects (↑30% de succès de vérification) • robust-kbench : nouvelle référence pour la performance réelle des noyaux + exactitude