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SakanaAI 提供強大的代理 CUDA 內核優化
• 融合操作，提升前向/反向傳遞，超越 torch 基準
• 代理 LLM 流程：PyTorch → CUDA → 進化運行時優化
• 軟驗證：LLM 標記不正確的內核（↑30% 驗證成功率）
• robust-kbench：新的真實內核性能 + 正確性基準
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