SakanaAI presenta l'ottimizzazione robusta dei kernel CUDA agentici • Fusione delle operazioni, potenzia i passaggi in avanti/indietro, supera i baseline di torch • Pipeline LLM agentica: PyTorch → CUDA → ottimizzazione del runtime evolutivo • Soft-verification: gli LLM segnalano kernel errati (↑30% di successo nella verifica) • robust-kbench: nuovo benchmark per le prestazioni reali dei kernel + correttezza