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Rui Ma
人工智慧、電動汽車、機器人技術、教育、中國。媽媽。我還幫助編輯@techbuzzchina。個人檢視。問我任何問題
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Rui Ma
7 小時前
中國有很多服務機器人,通常出現在更高檔的零售或商業場所。最常見的是清潔機器人(非常安靜,打開聲音看看)和送餐機器人(這個是在一家有很多包間的大餐廳裡)
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Rui Ma
7 小時前
在便宜的快餐店,您可以通過計算機視覺的“自動”結賬,選擇您喜歡的小菜放在托盤上。 我說“自動”,因為有一個人手動檢查是否正確(並不總是正確!!),但我想這會有所改善。 我的餐費:$3
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Rui Ma
10 小時前
雖然確實存在關於華為是否能夠製造“如此多”芯片的不確定性,但毫無疑問,解決方案正在“趕上”。將其表述為其他方式是不負責任的。無論如何,這一公告旨在讓國內客戶對他們能夠在華為的技術棧上進行實際構建充滿信心,並明確表示出口管制(這並不在他們的控制之下)並不是限制因素,而是一切都取決於他們解決因所追求的差異化戰略而產生的工程問題的能力,這種戰略當然有利有弊,就像所有事物一樣。 *這是一個與幾年前提出的問題完全不同的問題——他們是否能在出口管制之外採取任何措施向前發展? 1)“明年的華為芯片的功率/帶寬低於今天的” 這具有誤導性,因為它只關注單個芯片,而不是華為實際交付的系統。華為的公開路線圖將客戶的注意力集中在系統級升級上,即2025年第四季度的Atlas 950和2027年第四季度的Atlas 960,每個產品的卡片數量和互連技術都比前幾代大得多。該公司還在轉向自研的HBM(HiBL 1.0,HiZQ 2.0),以提高平臺級的內存容量和帶寬。 2)“華為要到2028年第四季度才能匹配B30A級部件” •買家的相關比較是系統與系統。華為的Atlas 950 SuperPoD(2025年第四季度)和Atlas 960 SuperPoD(2027年第四季度)是客戶將與NVIDIA機架進行比較的產品,而不是一個Ascend芯片與一個NVIDIA模塊的比較。 3)“到2027年,NVIDIA最好的芯片將擁有華為最好的芯片的27倍處理能力” 這種比例來自將預計的GB300/下一代包的數字除以一個Ascend芯片,這並不是系統購買或部署的方式。NVIDIA的路線圖強調了NVL級機架(今天的NVL72,廣泛報道的NVL144和NVL576在Rubin時間框架內),而華為的公開計劃強調Atlas 950(8,192張卡)和Atlas 960(15,488張卡)。單個設備級別的差距是存在的,但整體系統性能是由機架或超級節點決定的,華為顯然在此進行競爭。
Chris McGuire
14 小時前
我計劃很快寫一篇關於華為AI芯片路線圖的更詳細分析,但簡而言之,它並不令人印象深刻,並且突顯出華為預計美國和中國在AI芯片方面的差距將在未來幾年顯著擴大: 1️⃣ 華為計劃明年生產的AI芯片的處理能力和內存帶寬比他們今天生產的最佳芯片要低。這非常奇怪。 2️⃣ 華為計劃在2028年第四季度之前,不會生產出與Nvidia現在想要運送到中國的B30A同樣強大的芯片。 3️⃣ 到2027年(Nvidia路線圖的最後一年),Nvidia最好的AI芯片的處理能力將是華為最佳AI芯片的27倍。 華為自己認為,由於Nvidia使用更先進的工藝節點,而華為由於工具出口管制仍停留在7nm/5nm節點,華為將進一步落後。 華為的計劃是用數量更多但性能更差的芯片進行競爭,但他們生產足夠的芯片來彌補這一能力差距並不現實。華為/中芯國際必須在2027年前將其Ascend生產能力提升數百倍甚至數千倍,才能生產出與Nvidia相當的AI計算能力。這是極不可能的。如果華為無法製造出許多集群,那麼無論他們能在一個集群中放入多少中等水平的芯片都沒有意義。 而且這還不包括由於HBM供應或潛在的新美國工具出口管制所帶來的限制。只要我們不放棄,美國的AI硬件優勢預計將在不久的將來大幅增長。
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