Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Rui Ma
AI, elbilar, robotik, utbildning, Kina. Mamma. Jag hjälper också till att redigera @techbuzzchina. Vyerna är personliga. Fråga mig vad som helst
Även om det är sant att det finns en osäkerhet kring om Huawei faktiskt kan tillverka "så många" chip*, råder det ingen tvekan om att lösningarna håller på att "komma ikapp". Det är oansvarigt att snurra den på annat sätt. Hur som helst var detta tillkännagivande menat att ge inhemska kunder förtroende för att de faktiskt kan bygga vidare på Huaweis stack, och att göra det klart att exportkontroller (som inte är under deras kontroll) inte är den begränsande faktorn, utan istället hänger allt på deras förmåga att lösa de tekniska problem som uppstår ur den differentierade strategi de följer. som verkligen har för- och nackdelar precis som allt annat
*En helt annan fråga än den som ställdes för några år sedan - kan de ens göra något för att gå vidare bortom exportkontrollerna?
1) "Nästa års Huawei-chip har mindre ström/bandbredd än dagens"
Detta är missvisande eftersom det fixerar sig på ett enda chip istället för det system som Huawei faktiskt levererar. Huaweis offentliga färdplan fokuserar kunderna på uppgraderingar på systemnivå, nämligen Atlas 950 under Q4 2025 och Atlas 960 under Q4 2027, var och en med mycket större antal kort och framsteg inom sammankoppling än tidigare generationer. Företaget går också över till egenutvecklade HBM (HiBL 1.0, HiZQ 2.0) för att höja minneskapaciteten och bandbredden på plattformsnivå.
2) "Huawei kommer inte att matcha en B30A-klassad del förrän Q4 2028"
•Den relevanta jämförelsen för köpare är system vs system. Huaweis Atlas 950 SuperPoD (Q4 2025) och Atlas 960 SuperPoD (Q4 2027) är de erbjudanden som kunderna skulle väga mot NVIDIA-rack, inte en Ascend-matris mot en NVIDIA-modul.
3) "År 2027 kommer NVIDIA:s bästa chip att ha 27 × processorkraften jämfört med Huaweis bästa chips"
Den typen av förhållande kommer från att dividera en beräknad GB300/next-gen-paketsiffra med en Ascend-tärning, vilket inte är hur system köps eller distribueras. NVIDIA:s färdplan lyfter fram NVL-klassrack (NVL72 idag, allmänt rapporterade NVL144 och NVL576 inom Rubin-tidsramen), medan Huaweis offentliga plan lyfter fram Atlas 950 (8 192 kort) och Atlas 960 (15 488 kort). Gapet på nivån för en enda enhet är verkligt, men den sammanlagda systemprestandan bestäms av racket eller supernoden, där Huawei uttryckligen konkurrerar.

Chris McGuire10 timmar sedan
Jag planerar att skriva en mer detaljerad analys av Huaweis färdplan för AI-chip inom kort, men den korta versionen är att den inte är särskilt imponerande, och belyser att Huawei räknar med att klyftan mellan USA och Kina när det gäller AI-chip kommer att öka avsevärt under de kommande åren:
1️⃣ AI-chipsen som Huawei planerar att tillverka nästa år har MINDRE processorkraft och minnesbandbredd än de bästa chippen de tillverkar idag. Det är mycket märkligt.
2️⃣ Huawei planerar inte att producera ett chip lika kraftfullt som B30A, som Nvidia vill skicka till Kina nu, fram till Q4 2028.
3️⃣ År 2027 (det sista året i Nvidias färdplan) kommer Nvidias bästa AI-chips att ha 27 GÅNGER processorkraften jämfört med Huaweis bästa AI-chips.
Huawei själva tror att eftersom Nvidia använder mer avancerade noder och Huawei fortfarande sitter fast vid 7nm/5nm-noderna på grund av exportkontroller av verktyg, kommer Huawei att hamna ännu mer på efterkälken.
Huaweis plan är att konkurrera med ett större antal sämre chip, men det är helt enkelt inte realistiskt för dem att producera tillräckligt med chip för att kompensera för detta kapacitetsgap. Huawei/SMIC skulle behöva skala upp sin Ascend-produktionskapacitet med många hundra och potentiellt tusentals gånger mellan nu och 2027 för att producera lika mycket AI-beräkning som Nvidia. Det är extremt osannolikt. Det spelar ingen roll hur många mediokra chip Huawei kan sätta i ett kluster om det inte kan göra många kluster.
Och då har vi inte ens nämnt begränsningar på grund av HBM-utbudet eller eventuella nya amerikanska exportkontroller av verktyg. Fördelarna med amerikansk AI-hårdvara kommer att växa enormt inom en snar framtid, så länge vi inte ger bort dem.
323
Topp
Rankning
Favoriter