المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Lenny Rachitsky
كيف أدى اجتماع واحد مع @xAI إلى @BrendanFoody الطلب المتزايد على الخبراء البشريين في التدريب الذكاء الاصطناعي

Lenny Rachitskyمنذ 21 ساعةً
كيف أنشأ التسرب البالغ من العمر 22 عاما أسرع عمل تجاري نموا في الدخل في التاريخ - 1 مليون دولار إلى 500 مليون دولار في 17 شهرا فقط.
اكتشف @BrendanFoody أن الذكاء الاصطناعي المختبرات كانت تواجه عنق الزجاجة الحرج: فهي بحاجة إلى خبراء بشريين لإنشاء "الاختبارات" - الاختبارات التي تعلم النماذج كيف يبدو الصحيح. بدأت شركته @mercor_ai في ربط المختبرات بالمحامين والأطباء والمهندسين وغيرهم من المتخصصين لإنشاء بيانات تدريب للنماذج (مقابل 95-500 دولار في الساعة).
اليوم ، تعمل @mercor_ai مع 6 من Magnificent 7 ، وجميعها من أفضل 5 مختبرات الذكاء الاصطناعي ، ولم يكن لديها أي اضطراب في العملاء ، ولديها صافي إيرادات بنسبة 1,600٪.
في محادثتي مع بريندان ، نناقش:
🔸 لماذا أصبحت evals عنق الزجاجة الأساسي أمام تقدم الذكاء الاصطناعي
🔸 كيف نمت ميركور بالضبط إلى إيرادات 500 مليون دولار في 17 شهرا
🔸 اجتماع بريندان مع xAI الذي غير مسار شركته
🔸 ما هي المهارات والوظائف التي ستكون أكثر قيمة مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي (تلميح: الوظائف ذات الطلب "المرن")
🔸 لماذا يعتقد بريندان أن الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الخارق لا يحدثان في أي وقت قريب
🔸 القيم الأساسية الثلاث الفريدة التي دفعت نجاح ميركور
🔸 كيف يجعل كتاب هارفارد لامبون كلود أكثر تسلية
استمع الآن 👇
• يوتيوب:
• سبوتيفي:
•تفاح:
شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست:
🏆 @WorkOS - منصة هوية حديثة ل B2B SaaS ، قم بتحرير ما يصل إلى 1 مليون وحدة نقل مائية:
🏆 @Jira اكتشاف المنتج - أداة تحديد الأولويات وخريطة الطريق الجديدة من Atlassian المصممة لفرق المنتجات:
🏆 @enterpret_ai - تحويل ملاحظات العملاء إلى نمو المنتج:
47
تعليقات يوتيوب حلوة جدا


Lenny Rachitskyمنذ 21 ساعةً
كيف أنشأ التسرب البالغ من العمر 22 عاما أسرع عمل تجاري نموا في الدخل في التاريخ - 1 مليون دولار إلى 500 مليون دولار في 17 شهرا فقط.
اكتشف @BrendanFoody أن الذكاء الاصطناعي المختبرات كانت تواجه عنق الزجاجة الحرج: فهي بحاجة إلى خبراء بشريين لإنشاء "الاختبارات" - الاختبارات التي تعلم النماذج كيف يبدو الصحيح. بدأت شركته @mercor_ai في ربط المختبرات بالمحامين والأطباء والمهندسين وغيرهم من المتخصصين لإنشاء بيانات تدريب للنماذج (مقابل 95-500 دولار في الساعة).
اليوم ، تعمل @mercor_ai مع 6 من Magnificent 7 ، وجميعها من أفضل 5 مختبرات الذكاء الاصطناعي ، ولم يكن لديها أي اضطراب في العملاء ، ولديها صافي إيرادات بنسبة 1,600٪.
في محادثتي مع بريندان ، نناقش:
🔸 لماذا أصبحت evals عنق الزجاجة الأساسي أمام تقدم الذكاء الاصطناعي
🔸 كيف نمت ميركور بالضبط إلى إيرادات 500 مليون دولار في 17 شهرا
🔸 اجتماع بريندان مع xAI الذي غير مسار شركته
🔸 ما هي المهارات والوظائف التي ستكون أكثر قيمة مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي (تلميح: الوظائف ذات الطلب "المرن")
🔸 لماذا يعتقد بريندان أن الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الخارق لا يحدثان في أي وقت قريب
🔸 القيم الأساسية الثلاث الفريدة التي دفعت نجاح ميركور
🔸 كيف يجعل كتاب هارفارد لامبون كلود أكثر تسلية
استمع الآن 👇
• يوتيوب:
• سبوتيفي:
•تفاح:
شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست:
🏆 @WorkOS - منصة هوية حديثة ل B2B SaaS ، قم بتحرير ما يصل إلى 1 مليون وحدة نقل مائية:
🏆 @Jira اكتشاف المنتج - أداة تحديد الأولويات وخريطة الطريق الجديدة من Atlassian المصممة لفرق المنتجات:
🏆 @enterpret_ai - تحويل ملاحظات العملاء إلى نمو المنتج:
44
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة