Bagaimana seorang penderita disleksia berusia 22 tahun yang putus sekolah menciptakan bisnis dengan pertumbuhan pendapatan tercepat dalam sejarah—$1 juta hingga $500 juta hanya dalam 17 bulan. @BrendanFoody menemukan bahwa laboratorium AI menghadapi kemacetan kritis: mereka membutuhkan ahli manusia untuk membuat "eval"—tes yang mengajarkan model seperti apa yang benar. Perusahaannya @mercor_ai mulai menghubungkan laboratorium dengan pengacara, dokter, insinyur, dan spesialis lainnya untuk membuat eval dan data pelatihan untuk model (seharga $95-500/jam). Saat ini, @mercor_ai bekerja dengan 6 dari 7 Luar Biasa, semua 5 laboratorium AI teratas, tidak pernah memiliki churn pelanggan, dan memiliki retensi pendapatan bersih sebesar 1.600%. Dalam percakapan saya dengan Brendan, kami membahas: 🔸 Mengapa evals telah menjadi hambatan utama untuk kemajuan AI 🔸 Bagaimana tepatnya Mercor tumbuh menjadi pendapatan $500 juta dalam 17 bulan 🔸 Pertemuan Brendan dengan xAI yang mengubah lintasan perusahaannya 🔸 Keterampilan dan pekerjaan mana yang akan paling berharga saat AI terus berkembang (petunjuk: pekerjaan dengan permintaan "elastis") 🔸 Mengapa Brendan percaya AGI dan superintelligence tidak akan terjadi dalam waktu dekat 🔸 Tiga nilai inti unik yang mendorong kesuksesan Mercor 🔸 Bagaimana penulis Harvard Lampoon membuat Claude lebih lucu Dengarkan sekarang 👇 • YouTube: • Spotify: •Apel: Terima kasih kepada sponsor kami yang luar biasa karena telah mendukung podcast ini: 🏆 @WorkOS—Platform identitas modern untuk B2B SaaS, gratis hingga 1 juta MAU: 🏆 @Jira Penemuan Produk—Alat prioritas dan pemetaan jalan baru Atlassian yang dibuat untuk tim produk: 🏆 @enterpret_ai—Ubah umpan balik pelanggan menjadi pertumbuhan produk:

Bagaimana seorang penderita disleksia berusia 22 tahun yang putus sekolah menciptakan bisnis dengan pertumbuhan pendapatan tercepat dalam sejarah—$1 juta hingga $500 juta hanya dalam 17 bulan. @BrendanFoody menemukan bahwa laboratorium AI menghadapi kemacetan kritis: mereka membutuhkan ahli manusia untuk membuat "eval"—tes yang mengajarkan model seperti apa yang benar. Perusahaannya @mercor_ai mulai menghubungkan laboratorium dengan pengacara, dokter, insinyur, dan spesialis lainnya untuk membuat eval dan data pelatihan untuk model (seharga $95-500/jam). Saat ini, @mercor_ai bekerja dengan 6 dari 7 Luar Biasa, semua 5 laboratorium AI teratas, tidak pernah memiliki churn pelanggan, dan memiliki retensi pendapatan bersih sebesar 1.600%. Dalam percakapan saya dengan Brendan, kami membahas: 🔸 Mengapa evals telah menjadi hambatan utama untuk kemajuan AI 🔸 Bagaimana tepatnya Mercor tumbuh menjadi pendapatan $500 juta dalam 17 bulan 🔸 Pertemuan Brendan dengan xAI yang mengubah lintasan perusahaannya 🔸 Keterampilan dan pekerjaan mana yang akan paling berharga saat AI terus berkembang (petunjuk: pekerjaan dengan permintaan "elastis") 🔸 Mengapa Brendan percaya AGI dan superintelligence tidak akan terjadi dalam waktu dekat 🔸 Tiga nilai inti unik yang mendorong kesuksesan Mercor 🔸 Bagaimana penulis Harvard Lampoon membuat Claude lebih lucu Dengarkan sekarang 👇 • YouTube: • Spotify: •Apel: Terima kasih kepada sponsor kami yang luar biasa karena telah mendukung podcast ini: 🏆 @WorkOS—Platform identitas modern untuk B2B SaaS, gratis hingga 1 juta MAU: 🏆 @Jira Penemuan Produk—Alat prioritas dan pemetaan jalan baru Atlassian yang dibuat untuk tim produk: 🏆 @enterpret_ai—Ubah umpan balik pelanggan menjadi pertumbuhan produk: