Hur en 22-årig dyslektiker som hoppade av skolan skapade det snabbast intäktsgenererande företaget i historien – 1 miljon till 500 miljoner dollar på bara 17 månader. @BrendanFoody upptäckte att AI-laboratorier stod inför en kritisk flaskhals: de behövde mänskliga experter för att skapa "evals" – tester som lär modeller hur korrekt ser ut. Hans företag började @mercor_ai koppla samman laboratorier med advokater, läkare, ingenjörer och andra specialister för att skapa utvärderingar och träningsdata för modeller (för 95-500 dollar i timmen). Idag arbetar @mercor_ai med 6 av Magnificent 7, alla topp 5 AI-labb, har aldrig haft ett kundbortfall och har en nettointäkt på 1 600 %. I mitt samtal med Brendan diskuterar vi: 🔸 Varför evals har blivit den främsta flaskhalsen för AI-framsteg 🔸 Exakt hur Mercor växte till 500 miljoner dollar i intäkter på 17 månader 🔸 Brendans möte med xAI som förändrade hans företags bana 🔸 Vilka färdigheter och jobb som kommer att vara mest värdefulla i takt med att AI fortsätter att utvecklas (tips: jobb med "elastisk" efterfrågan) 🔸 Varför Brendan tror att AGI och superintelligens inte kommer att hända inom en snar framtid 🔸 De tre unika kärnvärdena som drev Mercors framgång 🔸 Hur Harvard Lampoon-författare gör Claude roligare Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: •Äpple: Tack till våra underbara sponsorer för att ni stöttar podden: 🏆 @WorkOS – Modern identitetsplattform för B2B SaaS, frigör upp till 1 miljon aktiva användare per månad: 🏆 @Jira Product Discovery – Atlassians nya prioriterings- och färdplansverktyg som är byggt för produktteam: 🏆 @enterpret_ai – Omvandla kundfeedback till produkttillväxt:

Hur en 22-årig dyslektiker som hoppade av skolan skapade det snabbast intäktsgenererande företaget i historien – 1 miljon till 500 miljoner dollar på bara 17 månader. @BrendanFoody upptäckte att AI-laboratorier stod inför en kritisk flaskhals: de behövde mänskliga experter för att skapa "evals" – tester som lär modeller hur korrekt ser ut. Hans företag började @mercor_ai koppla samman laboratorier med advokater, läkare, ingenjörer och andra specialister för att skapa utvärderingar och träningsdata för modeller (för 95-500 dollar i timmen). Idag arbetar @mercor_ai med 6 av Magnificent 7, alla topp 5 AI-labb, har aldrig haft ett kundbortfall och har en nettointäkt på 1 600 %. I mitt samtal med Brendan diskuterar vi: 🔸 Varför evals har blivit den främsta flaskhalsen för AI-framsteg 🔸 Exakt hur Mercor växte till 500 miljoner dollar i intäkter på 17 månader 🔸 Brendans möte med xAI som förändrade hans företags bana 🔸 Vilka färdigheter och jobb som kommer att vara mest värdefulla i takt med att AI fortsätter att utvecklas (tips: jobb med "elastisk" efterfrågan) 🔸 Varför Brendan tror att AGI och superintelligens inte kommer att hända inom en snar framtid 🔸 De tre unika kärnvärdena som drev Mercors framgång 🔸 Hur Harvard Lampoon-författare gör Claude roligare Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: •Äpple: Tack till våra underbara sponsorer för att ni stöttar podden: 🏆 @WorkOS – Modern identitetsplattform för B2B SaaS, frigör upp till 1 miljon aktiva användare per månad: 🏆 @Jira Product Discovery – Atlassians nya prioriterings- och färdplansverktyg som är byggt för produktteam: 🏆 @enterpret_ai – Omvandla kundfeedback till produkttillväxt: