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Lenny Rachitsky
"Nous allons donner des entretiens aux gens où nous leur dirons d'utiliser ChatGPT et Codex, d'utiliser Claude Code, d'utiliser tous les outils disponibles pour créer un site web, et voyons quel produit vous êtes capable de créer en une heure.
Les chefs de produit qui peuvent faire beaucoup plus avec l'IA seront extrêmement bien positionnés à l'avenir."
@BrendanFoody

Lenny Rachitsky18 sept., 23:45
Comment un jeune homme de 22 ans, dyslexique et ayant abandonné ses études, a créé l'entreprise à la croissance de revenus la plus rapide de l'histoire—de 1M$ à 500M$ en seulement 17 mois.
@BrendanFoody a découvert que les laboratoires d'IA faisaient face à un goulot d'étranglement critique : ils avaient besoin d'experts humains pour créer des "evals"—des tests qui enseignent aux modèles à quoi ressemble le correct. Sa société @mercor_ai a commencé à connecter les laboratoires avec des avocats, des médecins, des ingénieurs et d'autres spécialistes pour créer des evals et des données d'entraînement pour les modèles (pour 95-500$/heure).
Aujourd'hui, @mercor_ai travaille avec 6 des Magnifiques 7, tous les 5 meilleurs laboratoires d'IA, n'a jamais eu de désabonnement client et a un taux de rétention des revenus nets de 1 600%.
Dans ma conversation avec Brendan, nous discutons :
🔸 Pourquoi les evals sont devenus le principal goulot d'étranglement pour le progrès de l'IA
🔸 Comment exactement Mercor a grandi pour atteindre 500M$ de revenus en 17 mois
🔸 La rencontre de Brendan avec xAI qui a changé la trajectoire de son entreprise
🔸 Quelles compétences et emplois seront les plus précieux à mesure que l'IA continue d'avancer (indice : les emplois avec une demande "élastique")
🔸 Pourquoi Brendan pense que l'AGI et la superintelligence ne se produiront pas de sitôt
🔸 Les trois valeurs fondamentales uniques qui ont conduit au succès de Mercor
🔸 Comment les écrivains de Harvard Lampoon rendent Claude plus drôle
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🏆 @Jira Product Discovery—Le nouvel outil de priorisation et de planification d'Atlassian conçu pour les équipes produit :
🏆 @enterpret_ai—Transformez les retours clients en croissance produit :
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Combien de temps aurons-nous besoin des humains pour former des modèles d'IA ?
Voici l'avis de @BrendanFoody.
"La question clé est de savoir combien de temps il y aura des choses dans l'économie que les humains peuvent faire et que l'IA ne peut pas faire."

Lenny Rachitsky18 sept., 23:45
Comment un jeune homme de 22 ans, dyslexique et ayant abandonné ses études, a créé l'entreprise à la croissance de revenus la plus rapide de l'histoire—de 1M$ à 500M$ en seulement 17 mois.
@BrendanFoody a découvert que les laboratoires d'IA faisaient face à un goulot d'étranglement critique : ils avaient besoin d'experts humains pour créer des "evals"—des tests qui enseignent aux modèles à quoi ressemble le correct. Sa société @mercor_ai a commencé à connecter les laboratoires avec des avocats, des médecins, des ingénieurs et d'autres spécialistes pour créer des evals et des données d'entraînement pour les modèles (pour 95-500$/heure).
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